另外，如果你使用NHibernate，你可以为查询打开和设置二级缓存，并添加到查询范围和超时。并且有踢屁股的EF, L2S和NHibernate分析器- http://hibernatingrhinos.com/products/UberProf。这将有助于调优您的查询。

在您嚷嚷着优化客户端时，不要忘记数据库层。我们有一个应用程序在一夜之间从5秒加载到50秒。

在检查中，我们做了一大堆模式更改。一旦我们刷新统计数据，它突然变得像以前一样灵敏。

一件非常简单的事情是在访问页面所需的数据时进行异步思考。无论是从web服务、文件、数据库还是其他东西读取，都尽可能使用异步模型。虽然它不一定会帮助任何一个页面更快，但它会帮助您的服务器整体性能更好。

以下是要做的事情

内核模式缓存 管道模式 移除未使用的模块 runAllManagedModulesForAllRequests 不要使用wwwroot 删除未使用的视图引擎和语言

Code Climber和这篇博客文章提供了提高应用程序性能的详细方法。

编译后的查询将提高应用程序的性能，但它与ASP没有任何共同之处。净MVC。它将加速每一个db应用程序，所以它不是真正的MVC。

如果您正在运行您的ASP。NET MVC应用程序在Microsoft Azure (IaaS或PaaS)上，然后至少在第一次部署之前执行以下操作。

Scan your code with static code analyzer for any type of code debt, duplication, complexity and for security. Always enable the Application Insight, and monitor the performance, browsers, and analytics frequently to find the real-time issues in the application. Implement Azure Redis Cache for static and less frequent change data like Images, assets, common layouts etc. Always rely on APM (Application Performance Management) tools provided by Azure. See application map frequently to investigate the communication performance between internal parts of the application. Monitor Database/VM performance too. Use Load Balancer (Horizontal Scale) if required and within the budget. If your application has the target audience all over the globe, then use Azure Trafic Manager to automatically handle the incoming request and divert it to the most available application instance. Try to automate the performance monitoring by writing the alerts based on low performance.