Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
当前回答
setdefault()的不同用例是当您不想覆盖已经设置的键的值时。Defaultdict会覆盖,而setdefault()不会。对于嵌套字典,更常见的情况是,只有在键尚未设置时才设置默认值,因为您不想删除当前子字典。这就是使用setdefault()的时候。
使用defaultdict的示例:
>>> from collection import defaultdict()
>>> foo = defaultdict()
>>> foo['a'] = 4
>>> foo['a'] = 2
>>> print(foo)
defaultdict(None, {'a': 2})
Setdefault不会覆盖:
>>> bar = dict()
>>> bar.setdefault('a', 4)
>>> bar.setdefault('a', 2)
>>> print(bar)
{'a': 4}
其他回答
Defaultdict在默认值是静态时很好,就像一个新列表,但如果它是动态的,就不那么好了。
例如,我需要一个字典来映射字符串到唯一的整数。Defaultdict (int)将始终使用0作为默认值。同样,defaultdict(intGen())总是生成1。
相反,我用了一个普通的词典:
nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
#stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())
注意这个词典。get(key, nextID())是不够的,因为我需要能够在以后引用这些值。
intGen是我构建的一个小类,它自动递增int并返回它的值:
class intGen:
def __init__(self):
self.i = 0
def __call__(self):
self.i += 1
return self.i
如果有人有办法做到这一点与defaultdict,我很乐意看到它。
我通常使用setdefault作为关键字参数字典,例如在这个函数中:
def notify(self, level, *pargs, **kwargs):
kwargs.setdefault("persist", level >= DANGER)
self.__defcon.set(level, **kwargs)
try:
kwargs.setdefault("name", self.client.player_entity().name)
except pytibia.PlayerEntityNotFound:
pass
return _notify(level, *pargs, **kwargs)
它非常适合在包装器中围绕接受关键字参数的函数调整参数。
除了上述建议之外,如果您不想修改已经设置的值,setdefault可能会很有用。例如,当你有重复的数字,你想把它们当作一组。在这种情况下,如果遇到已设置的重复键,则不会更新该键的值。您将保留第一次遇到的值。就好像你只迭代/更新重复的键一次。
下面是一个记录排序列表中键/元素索引的代码示例:
nums = [2,2,2,2,2]
d = {}
for idx, num in enumerate(sorted(nums)):
# This will be updated with the value/index of the of the last repeated key
# d[num] = idx # Result (sorted_indices): [4, 4, 4, 4, 4]
# In the case of setdefault, all encountered repeated keys won't update the key.
# However, only the first encountered key's index will be set
d.setdefault(num,idx) # Result (sorted_indices): [0, 0, 0, 0, 0]
sorted_indices = [d[i] for i in nums]
正如大多数答案,state setdefault或defaultdict将允许您在键不存在时设置默认值。然而,我想指出一个关于setdefault用例的小警告。当Python解释器执行时,setdefaultit将始终计算函数的第二个参数,即使该键存在于字典中。例如:
In: d = {1:5, 2:6}
In: d
Out: {1: 5, 2: 6}
In: d.setdefault(2, 0)
Out: 6
In: d.setdefault(2, print('test'))
test
Out: 6
正如你所看到的,即使字典中已经存在2,print也会被执行。如果您计划使用setdefault来进行诸如内存之类的优化,这就变得尤为重要。如果将递归函数调用作为setdefault的第二个参数,则不会从中获得任何性能,因为Python总是递归地调用该函数。
既然提到了内存,一个更好的选择是使用functools。Lru_cache装饰器,如果考虑使用内存增强函数。Lru_cache可以更好地处理递归函数的缓存需求。
[编辑]大错特错!setdefault总是会触发long_computation,因为Python很急切。
扩展塔特尔的答案。对我来说,最好的用例是缓存机制。而不是:
if x not in memo:
memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]
这需要3行和2到3次查找,我很乐意这样写:
return memo.setdefault(x, long_computation(x))