这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。

这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。

另一个库:scarg

这是我做的。它返回一个map和list的元组。列表是用于输入的，就像输入文件名一样。Map用于开关/选项。

val args = "--sw1 1 input_1 --sw2 --sw3 2 input_2 --sw4".split(" ")
val (options, inputs) = OptParser.parse(args)

将返回

options: Map[Symbol,Any] = Map('sw1 -> 1, 'sw2 -> true, 'sw3 -> 2, 'sw4 -> true)
inputs: List[Symbol] = List('input_1, 'input_2)

开关可以是“——t”，x将被设置为true，或者“——x 10”，x将被设置为“10”。其他的都将在列表中结束。

object OptParser {
  val map: Map[Symbol, Any] = Map()
  val list: List[Symbol] = List()

  def parse(args: Array[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = _parse(map, list, args.toList)

  private [this] def _parse(map: Map[Symbol, Any], list: List[Symbol], args: List[String]): (Map[Symbol, Any], List[Symbol]) = {
    args match {
      case Nil => (map, list)
      case arg :: value :: tail if (arg.startsWith("--") && !value.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> value), list, tail)
      case arg :: tail if (arg.startsWith("--")) => _parse(map ++ Map(Symbol(arg.substring(2)) -> true), list, tail)
      case opt :: tail => _parse(map, list :+ Symbol(opt), tail)
    }
  }
}

如何在没有外部依赖的情况下解析参数。好问题!你可能会对picocli感兴趣。

Picocli是专门为解决问题而设计的:它是一个文件中的命令行解析框架，因此可以以源代码形式包含它。这允许用户运行基于picocli的应用程序，而不需要将picocli作为外部依赖项。

它通过注释字段来工作，因此您只需编写很少的代码。快速总结:

强类型的一切-命令行选项以及位置参数 支持POSIX集群短选项(因此它处理<命令> -xvfInputFile以及<命令> -x -v -f InputFile) 一个允许最小、最大和可变数量参数的arity模型，例如，“1..3 . . *”、“5” 流畅和紧凑的API，以尽量减少样板客户端代码 子命令 使用ANSI颜色的帮助

使用帮助消息很容易使用注释进行定制(无需编程)。例如:

(源)

我忍不住又加了一张截图来展示使用帮助信息的类型。使用帮助是应用程序的门面，所以要有创意，玩得开心!

声明:我创建了picocli。欢迎反馈或提问。它是用java编写的，但如果在scala中使用它有任何问题，请告诉我，我会尝试解决它。

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明，JewelCLI是scala友好的，因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe