安装CuDNN只需要将文件放在CUDA目录中。如果你在安装caffe时正确地指定了路由和CuDNN选项，它将被CuDNN编译。

你可以使用cmake检查。创建一个caffe/build目录并运行cmake ..从那里。如果配置正确，你会看到这些行:

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

如果一切正常，只需运行make命令从那里安装caffe。

torch.backends.cudnn.version()

应该能成功

对于CUDnn 8.1及以上版本，使用以下命令:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Ubuntu 20.04LTS操作系统:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR

返回预期结果

我有cuDNN 8.0，上面的建议对我都不起作用。所需的信息在/usr/include/cudnn_version.h中，因此

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

成功了。

torch.backends.cudnn.m.is_available()