我喜欢将模型实例转换为dict进行快照测试，以下是我如何做到的:

注意:这里有camelize选项，因为如果api响应返回cammelized的对象，最好保持所有快照一致，无论是来自模型实例还是api调用。

from rest_framework import serializers
from djangorestframework_camel_case.util import camelize as _camelize

def model_to_dict(instance, camelize=False):
    """
    Convert a model instance to dict.
    """
    class Serializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = type(instance)
            fields = "__all__"
    data = Serializer(instance).data
    if camelize:
        data = _camelize(data)
    # convert from ordered dict to dict
    return dict(data)

也许这个能帮到你。也许这不会隐藏多对多的关系，但当你想以json格式发送你的模型时，它非常方便。

def serial_model(modelobj):
  opts = modelobj._meta.fields
  modeldict = model_to_dict(modelobj)
  for m in opts:
    if m.is_relation:
        foreignkey = getattr(modelobj, m.name)
        if foreignkey:
            try:
                modeldict[m.name] = serial_model(foreignkey)
            except:
                pass
  return modeldict

@Zags的解决方案太棒了!

不过，为了使它对JSON友好，我要为datefields添加一个条件。

奖金轮

如果你想要一个更好的python命令行显示的django模型，让你的models子类如下:

from django.db import models
from django.db.models.fields.related import ManyToManyField

class PrintableModel(models.Model):
    def __repr__(self):
        return str(self.to_dict())

    def to_dict(self):
        opts = self._meta
        data = {}
        for f in opts.concrete_fields + opts.many_to_many:
            if isinstance(f, ManyToManyField):
                if self.pk is None:
                    data[f.name] = []
                else:
                    data[f.name] = list(f.value_from_object(self).values_list('pk', flat=True))
            elif isinstance(f, DateTimeField):
                if f.value_from_object(self) is not None:
                    data[f.name] = f.value_from_object(self).timestamp()
            else:
                data[f.name] = None
            else:
                data[f.name] = f.value_from_object(self)
        return data

    class Meta:
        abstract = True

例如，如果我们这样定义我们的模型:

class OtherModel(PrintableModel): pass

class SomeModel(PrintableModel):
    value = models.IntegerField()
    value2 = models.IntegerField(editable=False)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    reference1 = models.ForeignKey(OtherModel, related_name="ref1")
    reference2 = models.ManyToManyField(OtherModel, related_name="ref2")

调用sommodel .objects.first()现在给出如下输出:

{'created': 1426552454.926738,
'value': 1, 'value2': 2, 'reference1': 1, u'id': 1, 'reference2': [1]}

我找到了一个很好的解决方法:

假设你有一个模型对象o:

就叫:

type(o).objects.filter(pk=o.pk).values().first()

这里有很多有趣的解。我的解决方案是在我的模型中添加一个as_dict方法。

def as_dict(self):
    return dict((f.name, getattr(self, f.name)) for f in self._meta.fields)

作为奖励，如果您想将模型导出到另一个库，这个解决方案与查询上的列表理解相结合是一个很好的解决方案。例如，将模型转储到pandas数据框架中:

pandas_awesomeness = pd.DataFrame([m.as_dict() for m in SomeModel.objects.all()])

只有vars(obj)，它将声明对象的整个值

>>> obj_attrs = vars(obj)
>>> obj_attrs
 {'_file_data_cache': <FileData: Data>,
  '_state': <django.db.models.base.ModelState at 0x7f5c6733bad0>,
  'aggregator_id': 24,
  'amount': 5.0,
  'biller_id': 23,
  'datetime': datetime.datetime(2018, 1, 31, 18, 43, 58, 933277, tzinfo=<UTC>),
  'file_data_id': 797719,
 }

你也可以加上这个

>>> keys = obj_attrs.keys()
>>> temp = [obj_attrs.pop(key) if key.startswith('_') else None for key in keys]
>>> del temp
>>> obj_attrs
   {
    'aggregator_id': 24,
    'amount': 5.0,
    'biller_id': 23,
    'datetime': datetime.datetime(2018, 1, 31, 18, 43, 58, 933277, tzinfo=<UTC>),
    'file_data_id': 797719,
   }