我有一系列的图片,我想从中创建一个视频。理想情况下,我可以为每帧指定帧持续时间,但固定的帧速率也可以。我在wxPython中这样做,所以我可以渲染到wxDC或我可以将图像保存到文件,如PNG。是否有一个Python库,将允许我创建一个视频(AVI, MPG等)或一个动画GIF从这些帧?

编辑:我已经尝试过PIL,它似乎不起作用。有人能用这个结论来纠正我吗?这个链接似乎支持我关于PIL的结论:http://www.somethinkodd.com/oddthinking/2005/12/06/python-imaging-library-pil-and-animated-gifs/


当前回答

真是不可思议……所有人都提出了一些特殊的包来播放动画GIF,目前它可以用Tkinter和经典的PIL模块!

这是我自己的GIF动画方法(我之前创建的)。非常简单:

from Tkinter import * 
from PIL import Image, ImageTk
from time import sleep

def stop(event):
  global play
  play = False
  exit() 

root = Tk()
root.bind("<Key>", stop) # Press any key to stop
GIFfile = {path_to_your_GIF_file}    
im = Image.open(GIFfile); img = ImageTk.PhotoImage(im)
delay = float(im.info['duration'])/1000; # Delay used in the GIF file 
lbl = Label(image=img); lbl.pack() # Create a label where to display images
play = True; frame = 0
while play:
  sleep(delay);
  frame += 1
  try:
    im.seek(frame); img = ImageTk.PhotoImage(im)
    lbl.config(image=img); root.update() # Show the new frame/image
  except EOFError:
    frame = 0 # Restart

root.mainloop()

您可以设置自己的方法来停止动画。如果你想要完整版本的播放/暂停/退出按钮,请告诉我。

注意:我不确定连续帧是从内存还是从文件(磁盘)读取的。在第二种情况下,如果它们都一次读取并保存到一个数组(列表)中,那么效率会更高。(我没兴趣知道!:)

其他回答

对我来说,使它工作的最简单的事情是在Python中调用shell命令。

如果您的图像存储为dummy_image_1.png, dummy_image_2.png…dummy_image_N.png,然后你可以使用函数:

import subprocess
def grid2gif(image_str, output_gif):
    str1 = 'convert -delay 100 -loop 1 ' + image_str  + ' ' + output_gif
    subprocess.call(str1, shell=True)

执行:

grid2gif("dummy_image*.png", "my_output.gif")

这将构造你的gif文件my_output.gif。

现在我在用ImageMagick。我将帧保存为PNG文件,然后从Python中调用ImageMagick的convert.exe来创建一个动画GIF。这种方法的好处是我可以为每一帧单独指定帧持续时间。不幸的是,这取决于ImageMagick安装在机器上。他们有一个Python包装器,但它看起来很糟糕,不受支持。还在考虑其他建议。

该任务可以通过在与图片文件序列相同的文件夹中运行两行python脚本来完成。对于png格式的文件,脚本是-

from scitools.std import movie
movie('*.png',fps=1,output_file='thisismygif.gif')

正如上面提到的一个成员,imageio是一种很好的方法。imageio还允许你设置帧速率,我实际上用Python写了一个函数,允许你设置最后一帧的暂停。我将此函数用于科学动画,其中循环是有用的,但立即重新启动不是。下面是链接和函数:

如何使用Python制作GIF

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import imageio

def gif_maker(gif_name,png_dir,gif_indx,num_gifs,dpi=90):
    # make png path if it doesn't exist already
    if not os.path.exists(png_dir):
        os.makedirs(png_dir)

    # save each .png for GIF
    # lower dpi gives a smaller, grainier GIF; higher dpi gives larger, clearer GIF
    plt.savefig(png_dir+'frame_'+str(gif_indx)+'_.png',dpi=dpi)
    plt.close('all') # comment this out if you're just updating the x,y data

    if gif_indx==num_gifs-1:
        # sort the .png files based on index used above
        images,image_file_names = [],[]
        for file_name in os.listdir(png_dir):
            if file_name.endswith('.png'):
                image_file_names.append(file_name)       
        sorted_files = sorted(image_file_names, key=lambda y: int(y.split('_')[1]))

        # define some GIF parameters

        frame_length = 0.5 # seconds between frames
        end_pause = 4 # seconds to stay on last frame
        # loop through files, join them to image array, and write to GIF called 'wind_turbine_dist.gif'
        for ii in range(0,len(sorted_files)):       
            file_path = os.path.join(png_dir, sorted_files[ii])
            if ii==len(sorted_files)-1:
                for jj in range(0,int(end_pause/frame_length)):
                    images.append(imageio.imread(file_path))
            else:
                images.append(imageio.imread(file_path))
        # the duration is the time spent on each image (1/duration is frame rate)
        imageio.mimsave(gif_name, images,'GIF',duration=frame_length)

就像沃伦去年说的,这是一个老问题。由于人们似乎仍然在浏览页面,我想将他们重定向到一个更现代的解决方案。就像blakev说的,github上有一个枕头的例子。

 import ImageSequence
 import Image
 import gifmaker
 sequence = []

 im = Image.open(....)

 # im is your original image
 frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]

 # write GIF animation
 fp = open("out.gif", "wb")
 gifmaker.makedelta(fp, frames)
 fp.close()

注意:这个例子已经过时了(gifmaker不是一个可导入的模块,只是一个脚本)。Pillow有一个GifImagePlugin(其源代码在GitHub上),但ImageSequence上的文档似乎表明有限的支持(只读)