在Python中似乎有很多方法来定义单例对象。对Stack Overflow是否有一致的意见?
当前回答
我的简单解决方案是基于函数参数的默认值。
def getSystemContext(contextObjList=[]):
if len( contextObjList ) == 0:
contextObjList.append( Context() )
pass
return contextObjList[0]
class Context(object):
# Anything you want here
其他回答
在Python中实现单例的一个稍微不同的方法是Alex Martelli(谷歌员工和Python天才)的borg模式。
class Borg:
__shared_state = {}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
因此,它们共享状态,而不是强制所有实例具有相同的标识。
我真的不认为有这个需要,因为一个带有函数(而不是类)的模块可以很好地作为一个单例。它的所有变量都将绑定到模块,无论如何都不能重复实例化。
如果你确实希望使用一个类,在Python中没有办法创建私有类或私有构造函数,所以你不能防止多个实例化,只能通过使用API中的约定。我仍然会将方法放在模块中,并将模块视为单例模块。
我认为强制一个类或实例为单例是多余的。就我个人而言,我喜欢定义一个普通的可实例化类、一个半私有引用和一个简单的工厂函数。
class NothingSpecial:
pass
_the_one_and_only = None
def TheOneAndOnly():
global _the_one_and_only
if not _the_one_and_only:
_the_one_and_only = NothingSpecial()
return _the_one_and_only
或者如果在模块第一次导入时实例化没有问题:
class NothingSpecial:
pass
THE_ONE_AND_ONLY = NothingSpecial()
通过这种方式,您可以针对新的实例编写测试,而不会产生副作用,并且不需要在模块中添加全局语句,如果需要,您可以在将来派生变体。
如果你不想要上面的基于元类的解决方案,并且你不喜欢简单的基于函数装饰器的方法(例如,因为在这种情况下,单例类上的静态方法将不起作用),这种妥协是可行的:
class singleton(object):
"""Singleton decorator."""
def __init__(self, cls):
self.__dict__['cls'] = cls
instances = {}
def __call__(self):
if self.cls not in self.instances:
self.instances[self.cls] = self.cls()
return self.instances[self.cls]
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.__dict__['cls'], attr)
def __setattr__(self, attr, value):
return setattr(self.__dict__['cls'], attr, value)
正如公认的答案所说,最常用的方法是只使用一个模块。
考虑到这一点,下面是一个概念的证明:
def singleton(cls):
obj = cls()
# Always return the same object
cls.__new__ = staticmethod(lambda cls: obj)
# Disable __init__
try:
del cls.__init__
except AttributeError:
pass
return cls
有关__new__的更多详细信息,请参阅Python数据模型。
例子:
@singleton
class Duck(object):
pass
if Duck() is Duck():
print "It works!"
else:
print "It doesn't work!"
注:
为此,您必须使用new-style类(派生自object)。 单例在定义时初始化,而不是在第一次使用时初始化。 这只是一个简单的例子。我从未在产品代码中实际使用过它,也不打算这样做。
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