深度复制和浅复制的区别是什么?
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浅拷贝构造一个新的复合对象,并将其对原始对象的引用插入其中。
与浅拷贝不同,deepcopy构造新的复合对象,并插入原复合对象的原对象副本。
让我们举个例子。
import copy
x =[1,[2]]
y=copy.copy(x)
z= copy.deepcopy(x)
print(y is z)
上面的代码输出FALSE。
让我们看看怎么做。
原始复合对象x=[1,[2]](称为复合,因为它在对象中有对象(Inception))
如图所示,列表中有一个列表。
然后使用y = copy.copy(x)创建它的浅拷贝。python在这里所做的是,它将创建一个新的复合对象,但其中的对象指向原始对象。
在图像中,它为外层列表创建了一个新的副本。但内部列表与原始列表保持一致。
现在我们使用z = copy.deepcopy(x)创建它的深度复制。python在这里所做的是,它将为外部列表和内部列表创建新对象。如下图所示(红色高亮部分)。
最后代码输出False,因为y和z不是相同的对象。
HTH.
我从下面几句话中理解到。
浅拷贝将对象的值类型(int, float, bool)字段复制到目标对象中,对象的引用类型(字符串,类等)被复制为目标对象中的引用。在此目标引用类型将指向源对象的内存位置。
深度复制将对象的值和引用类型复制到目标对象的完整新副本中。这意味着值类型和引用类型都将被分配一个新的内存位置。
浅拷贝:将成员值从一个对象复制到另一个对象。
深度复制:将成员值从一个对象复制到另一个对象。 任何指针对象复制和复制。
例子:
class String
{
int size;
char* data;
};
String s1("Ace"); // s1.size = 3 s1.data=0x0000F000
String s2 = shallowCopy(s1);
// s2.size =3 s2.data = 0X0000F000
String s3 = deepCopy(s1);
// s3.size =3 s3.data = 0x0000F00F
// (With Ace copied to this location.)
在面向对象编程中,类型包括成员字段的集合。这些字段可以按值或引用(即指向值的指针)存储。
在浅复制中,将创建该类型的新实例,并将值复制到新实例中。引用指针也像值一样被复制。因此,引用指向原始对象。对引用存储的成员的任何更改都同时出现在原始和副本中,因为没有对引用的对象进行复制。
在深度复制中,像以前一样复制按值存储的字段,但不复制按引用存储的对象指针。相反,对引用的对象进行深度复制,并存储指向新对象的指针。对这些引用对象所做的任何更改都不会影响该对象的其他副本。
为了避免混淆浅复制和简单地为list分配一个新变量名,再添加一点。
“假设我们有:
x = [
[1,2,3],
[4,5,6],
]
这个语句创建了3个列表:2个内部列表和一个外部列表。然后,外部列表的引用在名称x下可用
y = x
没有数据被复制。我们在内存的某个地方仍然有相同的3个列表。所有这一切所做的是使外部列表在名称y下可用,除了它之前的名称x
y = list(x)
or
y = x[:]
这将创建一个与x内容相同的新列表。列表x包含对两个内部列表的引用,因此新列表也将包含对这两个内部列表的引用。只复制了一个列表——外层列表。 现在内存中有4个列表,两个内部列表,一个外部列表,以及外部列表的副本。原始外部列表的名称为x,新的外部列表的名称为y。
内部列表没有被复制!此时,您可以从x或y访问和编辑内部列表!
如果你有一个二维(或更高)的列表,或者任何类型的嵌套数据结构,并且你想对所有内容进行完整复制,那么你想在复制模块中使用deepcopy()函数。你的解决方案也适用于2-D列表,迭代外部列表中的项目,并对每个项目进行复制,然后为所有内部副本构建一个新的外部列表。”
来源:https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/1afldr/why_is_copying_a_list_so_damn_difficult_in_python/