深度复制和浅复制的区别是什么?
当前回答
为了避免混淆浅复制和简单地为list分配一个新变量名，再添加一点。
“假设我们有:
x = [
[1,2,3],
[4,5,6],
]
这个语句创建了3个列表:2个内部列表和一个外部列表。然后，外部列表的引用在名称x下可用
y = x
没有数据被复制。我们在内存的某个地方仍然有相同的3个列表。所有这一切所做的是使外部列表在名称y下可用，除了它之前的名称x
y = list(x)
or
y = x[:]
这将创建一个与x内容相同的新列表。列表x包含对两个内部列表的引用，因此新列表也将包含对这两个内部列表的引用。只复制了一个列表——外层列表。 现在内存中有4个列表，两个内部列表，一个外部列表，以及外部列表的副本。原始外部列表的名称为x，新的外部列表的名称为y。
内部列表没有被复制!此时，您可以从x或y访问和编辑内部列表!
如果你有一个二维(或更高)的列表，或者任何类型的嵌套数据结构，并且你想对所有内容进行完整复制，那么你想在复制模块中使用deepcopy()函数。你的解决方案也适用于2-D列表，迭代外部列表中的项目，并对每个项目进行复制，然后为所有内部副本构建一个新的外部列表。”
来源:https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/1afldr/why_is_copying_a_list_so_damn_difficult_in_python/
其他回答
浅拷贝构造一个新的复合对象，并将其对原始对象的引用插入其中。
与浅拷贝不同，deepcopy构造新的复合对象，并插入原复合对象的原对象副本。
让我们举个例子。
import copy
x =[1,[2]]
y=copy.copy(x)
z= copy.deepcopy(x)
print(y is z)
上面的代码输出FALSE。
让我们看看怎么做。
原始复合对象x=[1，[2]](称为复合，因为它在对象中有对象(Inception))
如图所示，列表中有一个列表。
然后使用y = copy.copy(x)创建它的浅拷贝。python在这里所做的是，它将创建一个新的复合对象，但其中的对象指向原始对象。
在图像中，它为外层列表创建了一个新的副本。但内部列表与原始列表保持一致。
现在我们使用z = copy.deepcopy(x)创建它的深度复制。python在这里所做的是，它将为外部列表和内部列表创建新对象。如下图所示(红色高亮部分)。
最后代码输出False，因为y和z不是相同的对象。
HTH.
广度vs深度;从引用树的角度考虑，将对象作为根节点。
浅:
变量A和B指的是不同的内存区域，当B被分配给A时，这两个变量指的是相同的内存区域。后来对其中一个内容的修改立即反映在另一个的内容中，因为它们共享内容。
深:
变量A和B指的是不同的内存区域，当B被分配给A时，A所指向的内存区域中的值被复制到B所指向的内存区域。后来对其中一项内容的修改仍为A或B所独有;内容不共享。
我在这里没有看到一个简短的，容易理解的答案——所以我会试一试。
使用浅拷贝，源指向的任何对象也会被目标指向(因此不会复制引用的对象)。
使用深度复制，源指向的任何对象都将被复制，而目标指向的副本(因此现在每个引用的对象都有2个)。这是递归向下的对象树。
简单来说，浅拷贝类似于按引用调用，深拷贝类似于按值调用
在引用调用中，函数的形式参数和实际参数都指向相同的内存位置和值。
在按值调用中，函数的形式形参和实际形参都是指不同的内存位置，但具有相同的值。
