这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
传感器网络:非常微小的(纳米级)计算机形成自组织p2p网络并传输“传感”信息。
3D打印:物理对象的《星际迷航》复制器(还没有Early Grey茶)。
DNA计算:针对某些类型问题的大规模并行计算。
其他回答
至于编程概念,IoC /依赖注入在1988年,根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
采用面向对象。
这个想法早前就出现了(例如Simula),但在20世纪90年代成为主流。(恕我直言,它最大的好处之一是在开发人员之间提供了一个通用的词汇表,所以它的广泛采用使它更有价值。)
基础设施的改变使家庭和办公室都能接入互联网。
记录并接受了从W3C到api的标准
除此之外,我们所认为的大多数新事物都比你想象的要久远得多(例如GUI, OOP)。
不确定1980年的情况,但人工智能社区几十年来一直是一个创意生成器,他们仍然在做。
除了硬件创新之外,我倾向于发现太阳底下几乎没有新的东西。大多数真正伟大的想法都可以追溯到冯·诺依曼和艾伦·图灵这样的人。
如今,许多被贴上“技术”标签的东西实际上只是某人编写的程序或库,或者是用新的隐喻、首字母缩写或品牌名称对旧思想进行翻新。