这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
I'd say the biggest trend is an ever increasing lack of location dependence and pervasiveness. An interesting philosophical exercise these days is to count the computers in you immediate area. They're everywhere desktops, keyboards, microwaves, radios, televisions, cell phones etc... My grandmother computer is illiterate however her life is as infested with small computers as everyone else's. She can make a call to me from the middle of an empty field. I can then answer that call zipping down the highway.
其他回答
我喜欢把它叫做互联网
增强现实
真实世界的视图与虚拟元素以某种方式结合在一起。
“虚拟现实”一词出现于1989年,比“增强现实”一词出现早了几年。
一些早期的使能技术是在1980年之前发明的,但这个概念本身可以追溯到90年代初(至少维基百科是这么说的)。
http://en.wikipedia.org/wiki/Augmented_reality#History
它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性,但没有博客评论那么嘈杂。
标签,信息分类的方式。是的,就是每个问题下面的小方框。
令人惊讶的是,标签发明花了大约30年的时间。我们使用了目录和目录;我们使用了为印刷书籍优化的东西。
然而,30年比人们意识到印刷书籍可以用更小的格式的时间短得多。人们可以把书放在手里。
我认为核心CS玩家低估了标签概念。所有的研究都集中在自然语言处理(自顶向下的方法)。但是标签是第一种计算机和人类都能很好理解的语言。这是一种自底向上的方法,使计算机使用自然语言。
HTM系统(分层时态记忆)。
人工智能的一种新方法,由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。
现在是一家名为Numenta的公司,通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法,并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。
它更多的是从头开始构建机器智能,而不是试图模仿人类的推理。