这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
飞行汽车和悬浮滑板。哦,等等,那些还没有被发明出来。但到2015年,我们必须拥有它们。否则《回到未来2》就是个弥天大谎!
其他回答
运动传感器在游戏中的兴起,使传统的游戏操纵杆消失,让用户非常接近游戏本身。这与我们不断变化的城市景观和生活方式相辅相成,因为我们的身体活动有限。游戏的发展肯定会让人在做喜欢的事情时至少进行一些体育活动。这绝对比在健身房做同样单调的练习要好。
我相信单元测试、TDD和持续集成是1980年之后的重大发明。
有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域,而且还将取得更大的进展,从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。
有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理,但将其内置到编译器/框架中。
也许科幻作家论坛能给你更有趣的答案?: -)
我怀疑这里有一点谬误,你把技术和科学的历史看作是一个稳步前进的过程,是一个线性现象。我怀疑这实际上是一个时断时续、背景、经济、意外发现和普通随机性的过程。
你应该感到幸运,因为你处于历史浪潮的中心,大多数人都不会有这样的经历。
快速聚类算法(数据点数为O(n log n)),如DBScan(1996年),似乎都是1980年以后的。
这些都是数据挖掘技术进步浪潮的一部分。
相比之下,在寻线方面缺乏进展,在寻线方面,像Hough这样拙劣的缩放技术似乎仍然代表着最先进的技术水平。