你可以使用枚举的列表推导式:

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标，将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x，并选择这些元素的索引i。

这里是使用np的时间性能比较。Where vs list_comprehension。好像是np。哪里的平均速度更快。

# np.where
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
    start = time.time()
    start_times.append(start)
    temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
    ixs = np.where(temp_list==3)[0].tolist()
    end = time.time()
    end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
    np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))

Took on average 3.81469726562e-06 seconds

# list_comprehension
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
    start = time.time()
    start_times.append(start)
    temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
    ixs = [i for i in range(len(temp_list)) if temp_list[i]==3]
    end = time.time()
    end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
    np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))

Took on average 4.05311584473e-06 seconds

你可以使用枚举的列表推导式:

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标，将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x，并选择这些元素的索引i。

使用for循环:

使用枚举和列表理解的答案更python化，但不一定更快。然而，这个答案是针对那些可能不被允许使用这些内置功能的学生。 创建一个空列表，索引 创建for I in range(len(x)):循环，该循环本质上是遍历索引位置列表[0,1,2,3，…]len (x) 1] 在循环中，将任意i(其中x[i]与value匹配)添加到索引中 X [i]通过索引访问列表

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    for i in range(len(x)):
        if x[i] == value:
            indices.append(i)
    return indices

n = [1, 2, 3, -50, -60, 0, 6, 9, -60, -60]
print(get_indices(n, -60))

>>> [4, 8, 9]

函数get_indexes是用类型提示实现的。在这种情况下，列表n是一串int型，因此我们搜索值，也定义为int型。

使用while循环和.index:

对于.index，使用try-except进行错误处理，因为如果value不在列表中，则会发生ValueError。

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    i = 0
    while True:
        try:
            # find an occurrence of value and update i to that index
            i = x.index(value, i)
            # add i to the list
            indices.append(i)
            # advance i by 1
            i += 1
        except ValueError as e:
            break
    return indices

print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]

如果你使用的是Python 2，你可以用这个实现相同的功能:

f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))

其中my_list是要获取索引的列表，value是要搜索的值。用法:

f(some_list, some_element)

获取列表中一个或多个(相同的)项的所有出现情况和位置

使用enumerate(alist)，您可以存储第一个元素(n)，当元素x等于您所寻找的元素时，它是列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们把函数命名为findindex

这个函数以项目和列表作为参数，并返回项目在列表中的位置，就像我们前面看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

输出

[1, 3, 5, 7]

简单的

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出:

0
4