对于Linux C应用程序:

这是我根据上面的答案重新编写的代码，它遵循我的C代码实践并返回任意大小的随机缓冲区(具有适当的返回代码等)。确保在程序开始时调用urandom_open()一次。

int gUrandomFd = -1;

int urandom_open(void)
{
    if (gUrandomFd == -1) {
        gUrandomFd = open("/dev/urandom", O_RDONLY);
    }

    if (gUrandomFd == -1) {
        fprintf(stderr, "Error opening /dev/urandom: errno [%d], strerrer [%s]\n",
                  errno, strerror(errno));
        return -1;
    } else {
        return 0;
    }
}


void urandom_close(void)
{
    close(gUrandomFd);
    gUrandomFd = -1;
}


//
// This link essentially validates the merits of /dev/urandom:
// http://sockpuppet.org/blog/2014/02/25/safely-generate-random-numbers/
//
int getRandomBuffer(uint8_t *buf, int size)
{
    int ret = 0; // Return value

    if (gUrandomFd == -1) {
        fprintf(stderr, "Urandom (/dev/urandom) file not open\n");
        return -1;
    }

    ret = read(gUrandomFd, buf, size);

    if (ret != size) {
        fprintf(stderr, "Only read [%d] bytes, expected [%d]\n",
                 ret, size);
        return -1;
    } else {
        return 0;
    }
}

FWIW，答案是肯定的，有一个stdlib.h函数叫rand;此函数主要针对速度和分布进行调优，而不是针对不可预测性。几乎所有语言和框架的内置随机函数都默认使用这个函数。还有“加密”随机数生成器，它们的可预测性要低得多，但运行速度要慢得多。在任何类型的与安全相关的应用程序中都应该使用它们。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void main() 
{
    int visited[100];
    int randValue, a, b, vindex = 0;

    randValue = (rand() % 100) + 1;

    while (vindex < 100) {
        for (b = 0; b < vindex; b++) {
            if (visited[b] == randValue) {
                randValue = (rand() % 100) + 1;
                b = 0;
            }
        }

        visited[vindex++] = randValue;
    }

    for (a = 0; a < 100; a++)
        printf("%d ", visited[a]);
}

有人很好地解释了为什么使用rand()在给定范围内生成均匀分布的随机数是一个坏主意，我决定看看输出到底有多倾斜。我的测试案例是公平掷骰子。下面是C代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    int i;
    int dice[6];

    for (i = 0; i < 6; i++) 
      dice[i] = 0;
    srand(time(NULL));

    const int TOTAL = 10000000;
    for (i = 0; i < TOTAL; i++)
      dice[(rand() % 6)] += 1;

    double pers = 0.0, tpers = 0.0;
    for (i = 0; i < 6; i++) {
      pers = (dice[i] * 100.0) / TOTAL;
      printf("\t%1d  %5.2f%%\n", dice[i], pers);
      tpers += pers;
    }
    printf("\ttotal:  %6.2f%%\n", tpers);
}

这是它的输出:

 $ gcc -o t3 t3.c
 $ ./t3 
        1666598  16.67%     
        1668630  16.69%
        1667682  16.68%
        1666049  16.66%
        1665948  16.66%
        1665093  16.65%
        total:  100.00%
 $ ./t3     
        1667634  16.68%
        1665914  16.66%
        1665542  16.66%
        1667828  16.68%
        1663649  16.64%
        1669433  16.69%
        total:  100.00%

我不知道你需要你的随机数有多统一，但上面的看起来足够统一，满足大多数需求。

编辑:用比time(NULL)更好的东西初始化PRNG是个好主意。

看看ISAAC(间接，移动，积累，添加和计数)。它是均匀分布的，平均循环长度为2^8295。

希望这比仅仅使用srand(time(NULL))更随机。

#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    srand((unsigned int)**main + (unsigned int)&argc + (unsigned int)time(NULL));
    srand(rand());

    for (int i = 0; i < 10; i++)
        printf("%d\n", rand());
}