除了之前的回答中提到的dir(模块)或help(模块)，还可以尝试: -打开ipython - import module_name - type module_name，按tab键。它会打开一个小窗口，列出python模块中的所有函数。 看起来很整洁。

下面是hashlib模块的所有函数的代码片段

(C:\Program Files\Anaconda2) C:\Users\lenovo>ipython
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
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help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import hashlib

In [2]: hashlib.
             hashlib.algorithms            hashlib.new                   hashlib.sha256
             hashlib.algorithms_available  hashlib.pbkdf2_hmac           hashlib.sha384
             hashlib.algorithms_guaranteed hashlib.sha1                  hashlib.sha512
             hashlib.md5                   hashlib.sha224

为了完整起见，我想指出，有时您可能希望解析代码而不是导入代码。导入将执行顶级表达式，这可能是一个问题。

例如，我让用户为用zipapp生成的包选择入口点函数。使用导入和检查的风险包括运行错误的代码、导致崩溃、打印帮助消息、弹出GUI对话框等等。

相反，我使用ast模块列出所有顶级函数:

import ast
import sys

def top_level_functions(body):
    return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef))

def parse_ast(filename):
    with open(filename, "rt") as file:
        return ast.parse(file.read(), filename=filename)

if __name__ == "__main__":
    for filename in sys.argv[1:]:
        print(filename)
        tree = parse_ast(filename)
        for func in top_level_functions(tree.body):
            print("  %s" % func.name)

把这段代码放在list.py中，并使用它自己作为输入，我得到:

$ python list.py list.py
list.py
  top_level_functions
  parse_ast

当然，有时导航AST可能很棘手，即使对于Python这样相对简单的语言也是如此，因为AST是相当低级的。但是如果你有一个简单而清晰的用例，它是可行的和安全的。

不过，缺点是您无法检测在运行时生成的函数，如foo = lambda x,y: x*y。

使用检查。Getmembers用于获取模块中的所有变量/类/函数等，并传入inspect。Isfunction作为谓词，只得到函数:

from inspect import getmembers, isfunction
from my_project import my_module
    
functions_list = getmembers(my_module, isfunction)

Getmembers返回一个元组列表(object_name, object)，按名字的字母顺序排序。

你可以用inspect模块中的任何其他isXXX函数替换isfunction。

一旦你导入了模块，你可以这样做:

help(modulename)

．.． 以交互方式一次性获得所有函数的文档。或者你可以用:

dir(modulename)

．.． 简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称。

Dir(模块)是使用脚本或标准解释器时的标准方式，正如大多数回答中提到的那样。

然而，对于交互式python shell(如IPython)，您可以使用制表符完成来获得模块中定义的所有对象的概述。 这比使用脚本和打印查看模块中定义的内容要方便得多。

模块。<tab>将显示模块中定义的所有对象(函数，类等) module.ClassX。<tab>将显示一个类的方法和属性 module.function_xy吗?还是module.ClassX.method_xy ?是否会显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x ? ?还是module.SomeClass.method_xy ? ?将显示函数/方法的源代码。

这样就可以了:

dir(module) 

但是，如果您发现阅读返回的列表很烦人，只需使用下面的循环来每行获取一个名称。

for i in dir(module): print i