如何使用Python中的日志记录模块写入文件?每次我尝试使用它,它就会打印出信息。


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http://docs.python.org/library/logging.html#logging.basicConfig

logging.basicConfig(filename='/path/to/your/log', level=....)

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http://docs.python.org/library/logging.html#logging.basicConfig

logging.basicConfig(filename='/path/to/your/log', level=....)

最好干净的方法。

    ds = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    try:
        # py39 有force参数指定可能强制除去之前的handler,这里使用兼容写法,0708
        logging.getLogger().removeHandler(logging.getLogger().handlers[0])
        logging.getLogger().removeHandler(logging.getLogger().handlers[0])
    except:
        pass
    logging.basicConfig(
        # force=
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
        handlers=[
            logging.FileHandler('log_%s_%s_%s.log' % (ds, create_net, os.path.basename(dataset_path))),
            logging.StreamHandler(sys.stdout)
        ]
    )
    logging.info('start train')

这里有一个更简单的方法。这个解决方案不使用a Config字典,并使用一个旋转文件处理程序,如下所示:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
logging.basicConfig(handlers=[RotatingFileHandler(filename=logpath+filename,
                     mode='w', maxBytes=512000, backupCount=4)], level=debug_level,
                     format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
                    datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')

或像这样:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
handlers = [ RotatingFileHandler(filename=logpath+filename, 
            mode='w', 
            maxBytes=512000, 
            backupCount=4)
           ]
logging.basicConfig(handlers=handlers, 
                    level=debug_level, 
                    format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
                    datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')

handlers变量需要是一个可迭代对象。Logpath +filename和debug_level只是变量 各自的信息。当然,函数参数的值是向上的 给你。

第一次我使用日志模块,我犯了写下面的错误,这产生了一个操作系统文件锁错误(的 以上是解决方案):

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
logging.basicConfig(filename=logpath+filename, 
       level=debug_level, 
       format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
       datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.addHandler(RotatingFileHandler(
       filename=logpath+filename, 
       mode='w', 
       maxBytes=512000, 
       backupCount=4))

这里有两个例子,一个打印日志(stdout),另一个将日志写入文件:

import logging
import sys

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s')

stdout_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stdout_handler.setLevel(logging.DEBUG)
stdout_handler.setFormatter(formatter)

file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(formatter)


logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stdout_handler)

在这个示例中,所有日志都将被打印出来,并被写入一个名为logs.log的文件

使用的例子:

logger.info('This is a log message!')
logger.error('This is an error message.')

所有内置日志处理程序的列表https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html

虽然这是一个老问题,但对于现在遇到这个问题的人来说,您也可以使用dictConfig。例如,对于info级别以上的文件:

logging.config.dictConfig({
    'version': 1,
    'formatters': {
        'default': {
            'format': '[%(asctime)s] %(message)s',
        }
    },
    'handlers': {
        'info': {
            'level': logging.INFO,
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'info.log',
        },
    },
    "root": {
        "level": logging.INFO,
        "handlers": ["info"]
    }
})

或者另一个更具体的例子,在一个特定的目录下旋转文件:

today = datetime.date.today()
folder = './log'
Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=False) # Create folder if not exists
logging.config.dictConfig({
        ...
        'info': {
            'level': logging.INFO,
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            'filename': f'{folder}/info-{today.month:02}-{today.year}.log',
            # Roll over on the first day of the weekday
            'when': 'W0',
            # Roll over at midnight
            'atTime': datetime.time(hour=0),
            # Number of files to keep.
            'backupCount': 8
        },
        ...