最简单的方法是使用itertools.chain

from pathlib import Path
import itertools

cwd = Path.cwd()

for file in itertools.chain(
    cwd.rglob("*.txt"),
    cwd.rglob("*.md"),
):
    print(file.name)

您可以尝试制作一个手动列表，将现有扩展与所需扩展进行比较。

ext_list = ['gif','jpg','jpeg','png'];
file_list = []
for file in glob.glob('*.*'):
  if file.rsplit('.',1)[1] in ext_list :
    file_list.append(file)

你也可以像这样使用reduce():

import glob
file_types = ['*.txt', '*.mdown', '*.markdown']
project_files = reduce(lambda list1, list2: list1 + list2, (glob.glob(t) for t in file_types))

这将从glob.glob()为每个模式创建一个列表，并将它们简化为单个列表。

import glob
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(columns=['A'])
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.txt'):
    df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.mdown'):
    df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.markdown):
    df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)

以下是Pat回答的一行列表理解变体(其中还包括您想要在特定的项目目录中glob):

import os, glob
exts = ['*.txt', '*.mdown', '*.markdown']
files = [f for ext in exts for f in glob.glob(os.path.join(project_dir, ext))]

循环遍历扩展名(对于extts中的ext)，然后对于每个扩展名，使用匹配glob模式的每个文件(对于glob.glob中的f (os.path. path))。加入(project_dir ext))。

这个解决方案很短，没有任何不必要的for循环、嵌套的列表推导式或使代码混乱的函数。纯粹的，富有表现力的，蟒蛇式的禅宗。

这个解决方案允许您拥有一个自定义的文本列表，可以在不更新代码的情况下进行更改。(这是一个很好的实践!)

在Laurent的解决方案中使用了同样的列表理解(我投票支持)。但我认为，通常没有必要将单行分解为单独的函数，这就是为什么我提供这个作为替代解决方案的原因。

奖金:

如果你不仅需要搜索单个目录，还需要搜索所有子目录，你可以传递递归=True并使用多目录glob符号** 1:

files = [f for ext in exts 
         for f in glob.glob(os.path.join(project_dir, '**', ext), recursive=True)]

这将为每个扩展调用glob.glob('<project_dir>/**/*.txt'， recursive=True)等等。

从技术上讲，** glob符号只是匹配一个或多个字符，包括正斜杠/(不像单数的* glob符号)。在实践中，您只需要记住，只要用斜杠(路径分隔符)包围**，它就可以匹配0个或多个目录。

一个glob，许多扩展…但不完美的解决方案(可能匹配其他文件)。

filetypes = ['tif', 'jpg']

filetypes = zip(*[list(ft) for ft in filetypes])
filetypes = ["".join(ch) for ch in filetypes]
filetypes = ["[%s]" % ch for ch in filetypes]
filetypes = "".join(filetypes) + "*"
print(filetypes)
# => [tj][ip][fg]*

glob.glob("/path/to/*.%s" % filetypes)