如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?
当前回答
您可以创建类变量x、实例变量名、实例方法test1(self)、类方法test2(cls)和静态方法test3(),如下所示:
class Person:
x = "Hello" # Class variable
def __init__(self, name):
self.name = name # Instance variable
def test1(self): # Instance method
print("Test1")
@classmethod
def test2(cls): # Class method
print("Test2")
@staticmethod
def test3(): # Static method
print("Test3")
我在回答中解释了类变量,在回答中说明了类方法和静态方法,并在回答中介绍了实例方法。
其他回答
总结其他人的回答并补充,在python中声明静态方法或变量有很多种方法。
1.使用staticmethod()作为装饰符:
可以简单地在声明的方法(函数)上方放置一个修饰符,使其成为静态方法。例如。
class Calculator:
@staticmethod
def multiply(n1, n2, *args):
Res = 1
for num in args: Res *= num
return n1 * n2 * Res
print(Calculator.multiply(1, 2, 3, 4)) # 24
2.使用staticmethod()作为参数函数:
此方法可以接收函数类型的参数,并返回传递函数的静态版本。例如。
class Calculator:
def add(n1, n2, *args):
return n1 + n2 + sum(args)
Calculator.add = staticmethod(Calculator.add)
print(Calculator.add(1, 2, 3, 4)) # 10
3.使用classmethod()作为装饰符:
@classmethod对函数的影响与@staticmethod类似,但是这一次,需要在函数中接受一个额外的参数(类似于实例变量的self参数)。例如。
class Calculator:
num = 0
def __init__(self, digits) -> None:
Calculator.num = int(''.join(digits))
@classmethod
def get_digits(cls, num):
digits = list(str(num))
calc = cls(digits)
return calc.num
print(Calculator.get_digits(314159)) # 314159
4.使用classmethod()作为参数函数:
@classmethod也可以用作参数函数,以防不想修改类定义。例如。
class Calculator:
def divide(cls, n1, n2, *args):
Res = 1
for num in args: Res *= num
return n1 / n2 / Res
Calculator.divide = classmethod(Calculator.divide)
print(Calculator.divide(15, 3, 5)) # 1.0
5.直接申报
在所有其他方法外部但在类内部声明的方法/变量自动是静态的。
class Calculator:
def subtract(n1, n2, *args):
return n1 - n2 - sum(args)
print(Calculator.subtract(10, 2, 3, 4)) # 1
整个计划
class Calculator:
num = 0
def __init__(self, digits) -> None:
Calculator.num = int(''.join(digits))
@staticmethod
def multiply(n1, n2, *args):
Res = 1
for num in args: Res *= num
return n1 * n2 * Res
def add(n1, n2, *args):
return n1 + n2 + sum(args)
@classmethod
def get_digits(cls, num):
digits = list(str(num))
calc = cls(digits)
return calc.num
def divide(cls, n1, n2, *args):
Res = 1
for num in args: Res *= num
return n1 / n2 / Res
def subtract(n1, n2, *args):
return n1 - n2 - sum(args)
Calculator.add = staticmethod(Calculator.add)
Calculator.divide = classmethod(Calculator.divide)
print(Calculator.multiply(1, 2, 3, 4)) # 24
print(Calculator.add(1, 2, 3, 4)) # 10
print(Calculator.get_digits(314159)) # 314159
print(Calculator.divide(15, 3, 5)) # 1.0
print(Calculator.subtract(10, 2, 3, 4)) # 1
有关掌握Python中的OOP,请参阅Python文档。
关于Python的属性查找,一个非常有趣的点是它可以用来创建“虚拟变量”:
class A(object):
label="Amazing"
def __init__(self,d):
self.data=d
def say(self):
print("%s %s!"%(self.label,self.data))
class B(A):
label="Bold" # overrides A.label
A(5).say() # Amazing 5!
B(3).say() # Bold 3!
通常情况下,在创建它们之后,不会有任何分配给它们。请注意,查找使用self,因为尽管标签在不与特定实例关联的意义上是静态的,但值仍然取决于(的类)实例。
您还可以向类动态添加类变量
>>> class X:
... pass
...
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1
类实例可以更改类变量
class X:
l = []
def __init__(self):
self.l.append(1)
print X().l
print X().l
>python test.py
[1]
[1, 1]
例如,如果您试图共享一个静态变量,在其他实例之间增加它,则类似以下脚本的操作很正常:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Worker:
id = 1
def __init__(self):
self.name = ''
self.document = ''
self.id = Worker.id
Worker.id += 1
def __str__(self):
return u"{}.- {} {}".format(self.id, self.name, self.document).encode('utf8')
class Workers:
def __init__(self):
self.list = []
def add(self, name, doc):
worker = Worker()
worker.name = name
worker.document = doc
self.list.append(worker)
if __name__ == "__main__":
workers = Workers()
for item in (('Fiona', '0009898'), ('Maria', '66328191'), ("Sandra", '2342184'), ('Elvira', '425872')):
workers.add(item[0], item[1])
for worker in workers.list:
print(worker)
print("next id: %i" % Worker.id)
关于静态财产和实例财产,需要注意一件特殊的事情,如下例所示:
class my_cls:
my_prop = 0
#static property
print my_cls.my_prop #--> 0
#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1
print my_cls.my_prop #--> 1
#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1
#instance property is different from static property
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2
这意味着在将值分配给实例属性之前,如果我们试图通过“实例”访问属性,则使用静态值。python类中声明的每个属性在内存中总是有一个静态槽。