我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。

由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。

有没有更简单的方法?


当前回答

如果没有大于地图大小的值,可以使用数组,这应该是最快的方法:

public List<String> getList(Map<String, Integer> myMap) {
    String[] copyArray = new String[myMap.size()];
    for (Entry<String, Integer> entry : myMap.entrySet()) {
        copyArray[entry.getValue()] = entry.getKey();
    }
    return Arrays.asList(copyArray);
}

其他回答

如果您有重复的密钥,并且只有一小部分数据(<1000),并且您的代码不是性能关键型的,则可以执行以下操作:

Map<String,Integer> tempMap=new HashMap<String,Integer>(inputUnsortedMap);
LinkedHashMap<String,Integer> sortedOutputMap=new LinkedHashMap<String,Integer>();

for(int i=0;i<inputUnsortedMap.size();i++){
    Map.Entry<String,Integer> maxEntry=null;
    Integer maxValue=-1;
    for(Map.Entry<String,Integer> entry:tempMap.entrySet()){
        if(entry.getValue()>maxValue){
            maxValue=entry.getValue();
            maxEntry=entry;
        }
    }
    tempMap.remove(maxEntry.getKey());
    sortedOutputMap.put(maxEntry.getKey(),maxEntry.getValue());
}

inputUnsortedMap是代码的输入。

变量sortedOutputMap将在迭代时按降序包含数据。要更改顺序,只需在if语句中将>更改为<。

不是最快的排序,但可以在没有任何附加依赖项的情况下完成任务。

三个单行答案。。。

我会使用GoogleCollectionsGuava来实现这一点-如果你的价值观是可比较的,那么你可以使用

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map))

这将为地图创建一个函数(对象)[将任何键作为输入,返回相应的值],然后对它们应用自然(可比较)排序[值]。

如果它们不具有可比性,那么您需要按照

valueComparator = Ordering.from(comparator).onResultOf(Functions.forMap(map)) 

这些可以应用于TreeMap(因为Ordering扩展了Comparator),或者在排序后应用于LinkedHashMap

注意:如果要使用TreeMap,请记住,如果比较==0,则该项已在列表中(如果有多个值进行比较,则会发生这种情况)。为了缓解这种情况,您可以像这样将键添加到比较器中(假设键和值是可比较的):

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map)).compound(Ordering.natural())

=对键映射的值应用自然排序,并将其与键的自然排序组合

请注意,如果您的键与0比较,这仍然不起作用,但这对于大多数可比较的项来说应该足够了(因为hashCode、equals和compareTo通常是同步的…)

请参见Ordering.onResultOf()和Functions.forMap()。

实施

现在我们有了一个比较器,它可以满足我们的需要,我们需要从中得到一个结果。

map = ImmutableSortedMap.copyOf(myOriginalMap, valueComparator);

现在,这很可能奏效,但:

需要完成一张完整的地图不要在TreeMap上尝试上面的比较器;当插入的键在put之后才有值时,尝试比较它是没有意义的,也就是说,它会很快断开

第1点对我来说有点破坏交易;google集合非常懒惰(这很好:你几乎可以在一瞬间完成所有操作;真正的工作是在你开始使用结果时完成的),这需要复制整个地图!

“完整”答案/按值排序的实时地图

不过别担心;如果你痴迷于以这种方式对“实时”地图进行排序,那么你可以用以下疯狂的方式解决上述问题,而不是其中一个,而是两个(!):

注意:这在2012年6月发生了重大变化-以前的代码永远无法工作:需要内部HashMap来查找值,而不需要在TreeMap.get()->compare()和compare(()->get()之间创建无限循环

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.Ordering;

class ValueComparableMap<K extends Comparable<K>,V> extends TreeMap<K,V> {
    //A map for doing lookups on the keys for comparison so we don't get infinite loops
    private final Map<K, V> valueMap;

    ValueComparableMap(final Ordering<? super V> partialValueOrdering) {
        this(partialValueOrdering, new HashMap<K,V>());
    }

    private ValueComparableMap(Ordering<? super V> partialValueOrdering,
            HashMap<K, V> valueMap) {
        super(partialValueOrdering //Apply the value ordering
                .onResultOf(Functions.forMap(valueMap)) //On the result of getting the value for the key from the map
                .compound(Ordering.natural())); //as well as ensuring that the keys don't get clobbered
        this.valueMap = valueMap;
    }

    public V put(K k, V v) {
        if (valueMap.containsKey(k)){
            //remove the key in the sorted set before adding the key again
            remove(k);
        }
        valueMap.put(k,v); //To get "real" unsorted values for the comparator
        return super.put(k, v); //Put it in value order
    }

    public static void main(String[] args){
        TreeMap<String, Integer> map = new ValueComparableMap<String, Integer>(Ordering.natural());
        map.put("a", 5);
        map.put("b", 1);
        map.put("c", 3);
        assertEquals("b",map.firstKey());
        assertEquals("a",map.lastKey());
        map.put("d",0);
        assertEquals("d",map.firstKey());
        //ensure it's still a map (by overwriting a key, but with a new value) 
        map.put("d", 2);
        assertEquals("b", map.firstKey());
        //Ensure multiple values do not clobber keys
        map.put("e", 2);
        assertEquals(5, map.size());
        assertEquals(2, (int) map.get("e"));
        assertEquals(2, (int) map.get("d"));
    }
 }

当我们放入时,我们确保哈希映射具有比较器的值,然后将其放入TreeSet进行排序。但在此之前,我们检查哈希图,看看该键实际上不是重复的。此外,我们创建的比较器还将包括关键字,这样重复的值就不会删除非重复的关键字(由于==比较)。这两项对于确保地图合同得到遵守至关重要;如果你认为你不想这样,那么你几乎就要完全颠倒地图了(地图<V,K>)。

构造函数需要调用为

 new ValueComparableMap(Ordering.natural());
 //or
 new ValueComparableMap(Ordering.from(comparator));

我合并了user157196和Carter Page的解决方案:

class MapUtil {

    public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue( Map<K, V> map ){
        ValueComparator<K,V> bvc =  new ValueComparator<K,V>(map);
        TreeMap<K,V> sorted_map = new TreeMap<K,V>(bvc);
        sorted_map.putAll(map);
        return sorted_map;
    }

}

class ValueComparator<K, V extends Comparable<? super V>> implements Comparator<K> {

    Map<K, V> base;
    public ValueComparator(Map<K, V> base) {
        this.base = base;
    }

    public int compare(K a, K b) {
        int result = (base.get(a).compareTo(base.get(b)));
        if (result == 0) result=1;
        // returning 0 would merge keys
        return result;
    }
}

基于@devinmore代码,一种使用泛型并支持升序和降序排序的map排序方法。

/**
 * Sort a map by it's keys in ascending order. 
 *  
 * @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
 * @author Maxim Veksler
 */
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByKey(final Map<K, V> map) {
    return sortMapByKey(map, SortingOrder.ASCENDING);
}

/**
 * Sort a map by it's values in ascending order.
 *  
 * @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
 * @author Maxim Veksler
 */
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByValue(final Map<K, V> map) {
    return sortMapByValue(map, SortingOrder.ASCENDING);
}

/**
 * Sort a map by it's keys.
 *  
 * @param sortingOrder {@link SortingOrder} enum specifying requested sorting order. 
 * @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
 * @author Maxim Veksler
 */
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByKey(final Map<K, V> map, final SortingOrder sortingOrder) {
    Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator = new Comparator<Entry<K,V>>() {
        public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
            return comparableCompare(o1.getKey(), o2.getKey(), sortingOrder);
        }
    };

    return sortMap(map, comparator);
}

/**
 * Sort a map by it's values.
 *  
 * @param sortingOrder {@link SortingOrder} enum specifying requested sorting order. 
 * @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
 * @author Maxim Veksler
 */
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByValue(final Map<K, V> map, final SortingOrder sortingOrder) {
    Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator = new Comparator<Entry<K,V>>() {
        public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
            return comparableCompare(o1.getValue(), o2.getValue(), sortingOrder);
        }
    };

    return sortMap(map, comparator);
}

@SuppressWarnings("unchecked")
private static <T> int comparableCompare(T o1, T o2, SortingOrder sortingOrder) {
    int compare = ((Comparable<T>)o1).compareTo(o2);

    switch (sortingOrder) {
    case ASCENDING:
        return compare;
    case DESCENDING:
        return (-1) * compare;
    }

    return 0;
}

/**
 * Sort a map by supplied comparator logic.
 *  
 * @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
 * @author Maxim Veksler
 */
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMap(final Map<K, V> map, final Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator) {
    // Convert the map into a list of key,value pairs.
    List<Map.Entry<K, V>> mapEntries = new LinkedList<Map.Entry<K, V>>(map.entrySet());

    // Sort the converted list according to supplied comparator.
    Collections.sort(mapEntries, comparator);

    // Build a new ordered map, containing the same entries as the old map.  
    LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>(map.size() + (map.size() / 20));
    for(Map.Entry<K, V> entry : mapEntries) {
        // We iterate on the mapEntries list which is sorted by the comparator putting new entries into 
        // the targeted result which is a sorted map. 
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }

    return result;
}

/**
 * Sorting order enum, specifying request result sort behavior.
 * @author Maxim Veksler
 *
 */
public static enum SortingOrder {
    /**
     * Resulting sort will be from smaller to biggest.
     */
    ASCENDING,
    /**
     * Resulting sort will be from biggest to smallest.
     */
    DESCENDING
}

这是Anthony答案的变体,如果存在重复值,则该答案无效:

public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortMapByValues(final Map<K, V> map) {
    Comparator<K> valueComparator =  new Comparator<K>() {
        public int compare(K k1, K k2) {
            final V v1 = map.get(k1);
            final V v2 = map.get(k2);

            /* Not sure how to handle nulls ... */
            if (v1 == null) {
                return (v2 == null) ? 0 : 1;
            }

            int compare = v2.compareTo(v1);
            if (compare != 0)
            {
                return compare;
            }
            else
            {
                Integer h1 = k1.hashCode();
                Integer h2 = k2.hashCode();
                return h2.compareTo(h1);
            }
        }
    };
    Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
    sortedByValues.putAll(map);
    return sortedByValues;
}

注意,如何处理空值还很难说。

这种方法的一个重要优点是它实际上返回了一个Map,这与这里提供的其他解决方案不同。