如果没有大于地图大小的值，可以使用数组，这应该是最快的方法：

public List<String> getList(Map<String, Integer> myMap) {
    String[] copyArray = new String[myMap.size()];
    for (Entry<String, Integer> entry : myMap.entrySet()) {
        copyArray[entry.getValue()] = entry.getKey();
    }
    return Arrays.asList(copyArray);
}

三个单行答案。。。

我会使用GoogleCollectionsGuava来实现这一点-如果你的价值观是可比较的，那么你可以使用

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map))

这将为地图创建一个函数（对象）[将任何键作为输入，返回相应的值]，然后对它们应用自然（可比较）排序[值]。

如果它们不具有可比性，那么您需要按照

valueComparator = Ordering.from(comparator).onResultOf(Functions.forMap(map)) 

这些可以应用于TreeMap（因为Ordering扩展了Comparator），或者在排序后应用于LinkedHashMap

注意：如果要使用TreeMap，请记住，如果比较==0，则该项已在列表中（如果有多个值进行比较，则会发生这种情况）。为了缓解这种情况，您可以像这样将键添加到比较器中（假设键和值是可比较的）：

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map)).compound(Ordering.natural())

=对键映射的值应用自然排序，并将其与键的自然排序组合

请注意，如果您的键与0比较，这仍然不起作用，但这对于大多数可比较的项来说应该足够了（因为hashCode、equals和compareTo通常是同步的…）

请参见Ordering.onResultOf（）和Functions.forMap（）。

实施

现在我们有了一个比较器，它可以满足我们的需要，我们需要从中得到一个结果。

map = ImmutableSortedMap.copyOf(myOriginalMap, valueComparator);

现在，这很可能奏效，但：

需要完成一张完整的地图不要在TreeMap上尝试上面的比较器；当插入的键在put之后才有值时，尝试比较它是没有意义的，也就是说，它会很快断开

第1点对我来说有点破坏交易；google集合非常懒惰（这很好：你几乎可以在一瞬间完成所有操作；真正的工作是在你开始使用结果时完成的），这需要复制整个地图！

“完整”答案/按值排序的实时地图

不过别担心；如果你痴迷于以这种方式对“实时”地图进行排序，那么你可以用以下疯狂的方式解决上述问题，而不是其中一个，而是两个（！）：

注意：这在2012年6月发生了重大变化-以前的代码永远无法工作：需要内部HashMap来查找值，而不需要在TreeMap.get（）->compare（）和compare（（）->get（）之间创建无限循环

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.Ordering;

class ValueComparableMap<K extends Comparable<K>,V> extends TreeMap<K,V> {
    //A map for doing lookups on the keys for comparison so we don't get infinite loops
    private final Map<K, V> valueMap;

    ValueComparableMap(final Ordering<? super V> partialValueOrdering) {
        this(partialValueOrdering, new HashMap<K,V>());
    }

    private ValueComparableMap(Ordering<? super V> partialValueOrdering,
            HashMap<K, V> valueMap) {
        super(partialValueOrdering //Apply the value ordering
                .onResultOf(Functions.forMap(valueMap)) //On the result of getting the value for the key from the map
                .compound(Ordering.natural())); //as well as ensuring that the keys don't get clobbered
        this.valueMap = valueMap;
    }

    public V put(K k, V v) {
        if (valueMap.containsKey(k)){
            //remove the key in the sorted set before adding the key again
            remove(k);
        }
        valueMap.put(k,v); //To get "real" unsorted values for the comparator
        return super.put(k, v); //Put it in value order
    }

    public static void main(String[] args){
        TreeMap<String, Integer> map = new ValueComparableMap<String, Integer>(Ordering.natural());
        map.put("a", 5);
        map.put("b", 1);
        map.put("c", 3);
        assertEquals("b",map.firstKey());
        assertEquals("a",map.lastKey());
        map.put("d",0);
        assertEquals("d",map.firstKey());
        //ensure it's still a map (by overwriting a key, but with a new value) 
        map.put("d", 2);
        assertEquals("b", map.firstKey());
        //Ensure multiple values do not clobber keys
        map.put("e", 2);
        assertEquals(5, map.size());
        assertEquals(2, (int) map.get("e"));
        assertEquals(2, (int) map.get("d"));
    }
 }

当我们放入时，我们确保哈希映射具有比较器的值，然后将其放入TreeSet进行排序。但在此之前，我们检查哈希图，看看该键实际上不是重复的。此外，我们创建的比较器还将包括关键字，这样重复的值就不会删除非重复的关键字（由于==比较）。这两项对于确保地图合同得到遵守至关重要；如果你认为你不想这样，那么你几乎就要完全颠倒地图了（地图＜V，K＞）。

构造函数需要调用为

 new ValueComparableMap(Ordering.natural());
 //or
 new ValueComparableMap(Ordering.from(comparator));

一些简单的更改，以便具有具有重复值的对的排序映射。在比较方法（类ValueComparator）中，当值相等时，不返回0，而是返回比较2个键的结果。关键点在地图中是不同的，因此您可以成功地保留重复的值（顺便按关键点排序）。因此，上面的示例可以这样修改：

    public int compare(Object a, Object b) {

        if((Double)base.get(a) < (Double)base.get(b)) {
          return 1;
        } else if((Double)base.get(a) == (Double)base.get(b)) {
          return ((String)a).compareTo((String)b);
        } else {
          return -1;
        }
      }
    }

我建议使用Arrays.sort，而不是像某些人那样使用Collections.ort。实际上Collections.ort的作用是这样的：

public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) {
    Object[] a = list.toArray();
    Arrays.sort(a);
    ListIterator<T> i = list.listIterator();
    for (int j=0; j<a.length; j++) {
        i.next();
        i.set((T)a[j]);
    }
}

它只调用列表上的array，然后使用Arrays.sort。这样，所有映射条目将被复制三次：一次从映射复制到临时列表（无论是LinkedList还是ArrayList），然后复制到临时数组，最后复制到新映射。

我的解决方案省略了这一步，因为它不会创建不必要的LinkedList。以下是代码，通用友好，性能最佳：

public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) 
{
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Map.Entry<K,V>[] array = map.entrySet().toArray(new Map.Entry[map.size()]);

    Arrays.sort(array, new Comparator<Map.Entry<K, V>>() 
    {
        public int compare(Map.Entry<K, V> e1, Map.Entry<K, V> e2) 
        {
            return e1.getValue().compareTo(e2.getValue());
        }
    });

    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
    for (Map.Entry<K, V> entry : array)
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());

    return result;
}

我已经查看了给定的答案，但很多答案比需要的要复杂，或者在多个键具有相同值时删除映射元素。

以下是我认为更适合的解决方案：

public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortByValues(final Map<K, V> map) {
    Comparator<K> valueComparator =  new Comparator<K>() {
        public int compare(K k1, K k2) {
            int compare = map.get(k2).compareTo(map.get(k1));
            if (compare == 0) return 1;
            else return compare;
        }
    };
    Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
    sortedByValues.putAll(map);
    return sortedByValues;
}

请注意，地图是从最高值到最低值排序的。

这里有一个OO解决方案（即，不使用静态方法）：

import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class SortableValueMap<K, V extends Comparable<V>>
  extends LinkedHashMap<K, V> {
  public SortableValueMap() { }

  public SortableValueMap( Map<K, V> map ) {
    super( map );
  }

  public void sortByValue() {
    List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<Map.Entry<K, V>>( entrySet() );

    Collections.sort( list, new Comparator<Map.Entry<K, V>>() {
      public int compare( Map.Entry<K, V> entry1, Map.Entry<K, V> entry2 ) {
        return entry1.getValue().compareTo( entry2.getValue() );
      }
    });

    clear();

    for( Map.Entry<K, V> entry : list ) {
      put( entry.getKey(), entry.getValue() );
    }
  }

  private static void print( String text, Map<String, Double> map ) {
    System.out.println( text );

    for( String key : map.keySet() ) {
      System.out.println( "key/value: " + key + "/" + map.get( key ) );
    }
  }

  public static void main( String[] args ) {
    SortableValueMap<String, Double> map =
      new SortableValueMap<String, Double>();

    map.put( "A", 67.5 );
    map.put( "B", 99.5 );
    map.put( "C", 82.4 );
    map.put( "D", 42.0 );

    print( "Unsorted map", map );
    map.sortByValue();
    print( "Sorted map", map );
  }
}

特此捐赠给公共领域。