给定的地图

   Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
    wordCounts.put("USA", 100);
    wordCounts.put("jobs", 200);
    wordCounts.put("software", 50);
    wordCounts.put("technology", 70);
    wordCounts.put("opportunity", 200);

根据值按升序对地图进行排序

Map<String,Integer>  sortedMap =  wordCounts.entrySet().
                                                stream().
                                                sorted(Map.Entry.comparingByValue()).
        collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
    System.out.println(sortedMap);
    

根据值按降序排序地图

Map<String,Integer>  sortedMapReverseOrder =  wordCounts.entrySet().
            stream().
            sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())).
            collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
    System.out.println(sortedMapReverseOrder);

输出：

{软件=50，技术=70，美国=100，工作=200，机会=200}

｛工作岗位=200，机会=200，美国=100，技术=70，软件=50｝

以下是通用友好版本：

public class MapUtil {
    public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
        List<Entry<K, V>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        list.sort(Entry.comparingByValue());

        Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
        for (Entry<K, V> entry : list) {
            result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }

        return result;
    }
}

    static <K extends Comparable<? super K>, V extends Comparable<? super V>>
    Map sortByValueInDescendingOrder(final Map<K, V> map) {
        Map re = new TreeMap(new Comparator<K>() {
            @Override
            public int compare(K o1, K o2) {
                if (map.get(o1) == null || map.get(o2) == null) {
                    return -o1.compareTo(o2);
                }
                int result = -map.get(o1).compareTo(map.get(o2));
                if (result != 0) {
                    return result;
                }
                return -o1.compareTo(o2);
            }
        });
        re.putAll(map);
        return re;
    }
    @Test(timeout = 3000l, expected = Test.None.class)
    public void testSortByValueInDescendingOrder() {
        char[] arr = "googler".toCharArray();
        Map<Character, Integer> charToTimes = new HashMap();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            Integer times = charToTimes.get(arr[i]);
            charToTimes.put(arr[i], times == null ? 1 : times + 1);
        }
        Map sortedByTimes = sortByValueInDescendingOrder(charToTimes);
        Assert.assertEquals(charToTimes.toString(), "{g=2, e=1, r=1, o=2, l=1}");
        Assert.assertEquals(sortedByTimes.toString(), "{o=2, g=2, r=1, l=1, e=1}");
        Assert.assertEquals(sortedByTimes.containsKey('a'), false);
        Assert.assertEquals(sortedByTimes.get('a'), null);
        Assert.assertEquals(sortedByTimes.get('g'), 2);
        Assert.assertEquals(sortedByTimes.equals(charToTimes), true);
    }

如果没有大于地图大小的值，可以使用数组，这应该是最快的方法：

public List<String> getList(Map<String, Integer> myMap) {
    String[] copyArray = new String[myMap.size()];
    for (Entry<String, Integer> entry : myMap.entrySet()) {
        copyArray[entry.getValue()] = entry.getKey();
    }
    return Arrays.asList(copyArray);
}

重要说明：

此代码可以以多种方式中断。如果您打算使用提供的代码，请务必阅读注释以了解其含义。例如，值不能再通过其键检索。（get始终返回null。）

这似乎比前面所有的都容易得多。按如下方式使用TreeMap：

public class Testing {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>();
        ValueComparator bvc = new ValueComparator(map);
        TreeMap<String, Double> sorted_map = new TreeMap<String, Double>(bvc);

        map.put("A", 99.5);
        map.put("B", 67.4);
        map.put("C", 67.4);
        map.put("D", 67.3);

        System.out.println("unsorted map: " + map);
        sorted_map.putAll(map);
        System.out.println("results: " + sorted_map);
    }
}

class ValueComparator implements Comparator<String> {
    Map<String, Double> base;

    public ValueComparator(Map<String, Double> base) {
        this.base = base;
    }

    // Note: this comparator imposes orderings that are inconsistent with
    // equals.
    public int compare(String a, String b) {
        if (base.get(a) >= base.get(b)) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        } // returning 0 would merge keys
    }
}

输出：

unsorted map: {D=67.3, A=99.5, B=67.4, C=67.4}
results: {D=67.3, B=67.4, C=67.4, A=99.5}

三个单行答案。。。

我会使用GoogleCollectionsGuava来实现这一点-如果你的价值观是可比较的，那么你可以使用

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map))

这将为地图创建一个函数（对象）[将任何键作为输入，返回相应的值]，然后对它们应用自然（可比较）排序[值]。

如果它们不具有可比性，那么您需要按照

valueComparator = Ordering.from(comparator).onResultOf(Functions.forMap(map)) 

这些可以应用于TreeMap（因为Ordering扩展了Comparator），或者在排序后应用于LinkedHashMap

注意：如果要使用TreeMap，请记住，如果比较==0，则该项已在列表中（如果有多个值进行比较，则会发生这种情况）。为了缓解这种情况，您可以像这样将键添加到比较器中（假设键和值是可比较的）：

valueComparator = Ordering.natural().onResultOf(Functions.forMap(map)).compound(Ordering.natural())

=对键映射的值应用自然排序，并将其与键的自然排序组合

请注意，如果您的键与0比较，这仍然不起作用，但这对于大多数可比较的项来说应该足够了（因为hashCode、equals和compareTo通常是同步的…）

请参见Ordering.onResultOf（）和Functions.forMap（）。

实施

现在我们有了一个比较器，它可以满足我们的需要，我们需要从中得到一个结果。

map = ImmutableSortedMap.copyOf(myOriginalMap, valueComparator);

现在，这很可能奏效，但：

需要完成一张完整的地图不要在TreeMap上尝试上面的比较器；当插入的键在put之后才有值时，尝试比较它是没有意义的，也就是说，它会很快断开

第1点对我来说有点破坏交易；google集合非常懒惰（这很好：你几乎可以在一瞬间完成所有操作；真正的工作是在你开始使用结果时完成的），这需要复制整个地图！

“完整”答案/按值排序的实时地图

不过别担心；如果你痴迷于以这种方式对“实时”地图进行排序，那么你可以用以下疯狂的方式解决上述问题，而不是其中一个，而是两个（！）：

注意：这在2012年6月发生了重大变化-以前的代码永远无法工作：需要内部HashMap来查找值，而不需要在TreeMap.get（）->compare（）和compare（（）->get（）之间创建无限循环

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.collect.Ordering;

class ValueComparableMap<K extends Comparable<K>,V> extends TreeMap<K,V> {
    //A map for doing lookups on the keys for comparison so we don't get infinite loops
    private final Map<K, V> valueMap;

    ValueComparableMap(final Ordering<? super V> partialValueOrdering) {
        this(partialValueOrdering, new HashMap<K,V>());
    }

    private ValueComparableMap(Ordering<? super V> partialValueOrdering,
            HashMap<K, V> valueMap) {
        super(partialValueOrdering //Apply the value ordering
                .onResultOf(Functions.forMap(valueMap)) //On the result of getting the value for the key from the map
                .compound(Ordering.natural())); //as well as ensuring that the keys don't get clobbered
        this.valueMap = valueMap;
    }

    public V put(K k, V v) {
        if (valueMap.containsKey(k)){
            //remove the key in the sorted set before adding the key again
            remove(k);
        }
        valueMap.put(k,v); //To get "real" unsorted values for the comparator
        return super.put(k, v); //Put it in value order
    }

    public static void main(String[] args){
        TreeMap<String, Integer> map = new ValueComparableMap<String, Integer>(Ordering.natural());
        map.put("a", 5);
        map.put("b", 1);
        map.put("c", 3);
        assertEquals("b",map.firstKey());
        assertEquals("a",map.lastKey());
        map.put("d",0);
        assertEquals("d",map.firstKey());
        //ensure it's still a map (by overwriting a key, but with a new value) 
        map.put("d", 2);
        assertEquals("b", map.firstKey());
        //Ensure multiple values do not clobber keys
        map.put("e", 2);
        assertEquals(5, map.size());
        assertEquals(2, (int) map.get("e"));
        assertEquals(2, (int) map.get("d"));
    }
 }

当我们放入时，我们确保哈希映射具有比较器的值，然后将其放入TreeSet进行排序。但在此之前，我们检查哈希图，看看该键实际上不是重复的。此外，我们创建的比较器还将包括关键字，这样重复的值就不会删除非重复的关键字（由于==比较）。这两项对于确保地图合同得到遵守至关重要；如果你认为你不想这样，那么你几乎就要完全颠倒地图了（地图＜V，K＞）。

构造函数需要调用为

 new ValueComparableMap(Ordering.natural());
 //or
 new ValueComparableMap(Ordering.from(comparator));