我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。

要做到这一点，同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

这是另一种方法。

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

inv_map= {}
for key in my_map.keys() :
    val = my_map[key]
    inv_map[val] = key

如果my_map中的值不是唯一的:

Python 3:

inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]

Python 2:

inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]

我知道这个问题已经有很多很好的答案，但我想分享这个非常简洁的解决方案，它也照顾到了重复值:

def dict_reverser(d):
    seen = set()
    return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}

这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。

我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。