这是算法理论中的一个简单问题。 它们之间的区别是，在一种情况下，你计算节点的数量，在另一种情况下，计算根节点和具体节点之间最短路径上的边的数量。 哪个是哪个?
当前回答
树的高度和深度是相等的……
但是节点的高度和深度是不相等的，因为…
高度是通过从给定节点遍历到可能最深的叶来计算的。
深度是从根到给定节点.....的遍历计算的
其他回答
Daniel A.A. pelsmaker的回答和Yesh的类比非常棒。我想从hackerrank教程中添加更多。希望这也能有所帮助。
节点的深度(或层次)是它的距离(即。从树的根节点开始。 高度是根节点和最远叶之间的边数。 height(node) = 1 + max(height(node. leftsubtree)，height(node. rightsubtree)))。 在阅读下面的示例之前，请记住以下几点。 任何节点的高度都是1。 空子树的高度是-1。 单元素树或叶节点的高度为0。
树的高度和深度是相等的……
但是节点的高度和深度是不相等的，因为…
高度是通过从给定节点遍历到可能最深的叶来计算的。
深度是从根到给定节点.....的遍历计算的
另一种理解这些概念的方式如下: 深度:在根位置画一条水平线，并将这条线作为地面。所以根结点的深度是0，它所有的子结点都向下增长所以每一层结点的深度都是+ 1。
高度:同样的水平线，但这次地面位置是外部节点，这是树的叶子，向上计数。
简单的回答是: 深度: 1. 树:从树的根节点到叶节点的边/弧的数量称为树的深度。 2. 节点:从根节点到该节点的边数/弧数称为该节点的深度。
树的整体深度等于树的高度，树的级别也一样，但如果对于特定的节点高度不等于深度，因为深度的定义表明从根节点到该节点的最长路径，对于高度，它是从该节点到叶节点。
总体树，D=H=L 但D可能不等于H。
