在尝试了上述所有的解决方法之后，如果它仍然抛出相同的错误，您可以尝试将文件导出为CSV(如果已经导出了，可以第二次导出)。 特别是在使用scikit learn时，最好将数据集作为CSV文件导入。

我花了好几个小时在一起，而解决办法就这么简单。将文件以CSV格式导出到Anaconda或您的分类器工具安装的目录中并尝试。

字符串中编码了一个非ascii字符。

如果需要在代码中使用其他编码，可能会出现无法使用utf-8解码的情况。例如:

>>> 'my weird character \x96'.decode('utf-8')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py", line 16, in decode
    return codecs.utf_8_decode(input, errors, True)
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0x96 in position 19: invalid start byte

在这种情况下，编码是windows-1252，所以你必须做:

>>> 'my weird character \x96'.decode('windows-1252')
u'my weird character \u2013'

现在有了Unicode，就可以安全地编码为utf-8了。

下面一行是伤害JSON编码器，

now = datetime.datetime.now()
now = datetime.datetime.strftime(now, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
print json.dumps({'current_time': now}) // this is the culprit

我有个临时解决办法

print json.dumps( {'old_time': now.encode('ISO-8859-1').strip() })

将此标记为正确的临时修复(不确定)。

当我试图从sharepoint上的excel表格导入到pandas数据框架时，我遇到了同样的错误。我的解决方案是使用engine='openpyxl'。我还使用requests_negotiate_sspi来避免以纯文本形式存储密码。

import requests
from io import BytesIO
from requests_negotiate_sspi import HttpNegotiateAuth
cert = r'c:\path_to\saved_certificate.cer'
target_file_url = r'https://share.companydomain.com/sites/Sitename/folder/excel_file.xlsx'
response = requests.get(target_file_url, auth=HttpNegotiateAuth(), verify=cert)
df = pd.read_excel(BytesIO(response.content), engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1')

这个错误是因为字典中有一些非ascii字符，它不能被编码/解码。避免此错误的一个简单方法是使用encode()函数对这样的字符串进行编码，如下所示(如果a是非ascii字符的字符串):

a.encode('utf-8').strip()

from io import BytesIO

df = pd.read_excel(BytesIO(bytes_content), engine='openpyxl')

为我工作