我使用Python-2.6 CGI脚本,但在服务器日志中发现这个错误,而做json.dumps(),

Traceback (most recent call last):
  File "/etc/mongodb/server/cgi-bin/getstats.py", line 135, in <module>
    print json.dumps(​​__get​data())
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 231, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 201, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 264, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xa5 in position 0: invalid start byte

在这里,

__get data()函数返回字典{}。

在发布这个问题之前,我已经提到了这个问题。


更新

下面一行是伤害JSON编码器,

now = datetime.datetime.now()
now = datetime.datetime.strftime(now, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
print json.dumps({'current_time': now}) # this is the culprit

我有个临时解决办法

print json.dumps( {'old_time': now.encode('ISO-8859-1').strip() })

但我不确定这是正确的做法。


当前回答

灵感来自@aaronpenne和@Soumyaansh

f = open("file.txt", "rb")
text = f.read().decode(errors='replace')

其他回答

在读取csv时,我添加了一个编码方法:

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('sample_data.csv', header= 0,
                        encoding= 'unicode_escape')

当我试图从sharepoint上的excel表格导入到pandas数据框架时,我遇到了同样的错误。我的解决方案是使用engine='openpyxl'。我还使用requests_negotiate_sspi来避免以纯文本形式存储密码。

import requests
from io import BytesIO
from requests_negotiate_sspi import HttpNegotiateAuth
cert = r'c:\path_to\saved_certificate.cer'
target_file_url = r'https://share.companydomain.com/sites/Sitename/folder/excel_file.xlsx'
response = requests.get(target_file_url, auth=HttpNegotiateAuth(), verify=cert)
df = pd.read_excel(BytesIO(response.content), engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1')

我简单地通过在read_csv()命令中定义一个不同的编解码器包来切换:

Encoding = 'unicode_escape'

Eg:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename, encoding= 'unicode_escape')

这个错误是因为字典中有一些非ascii字符,它不能被编码/解码。避免此错误的一个简单方法是使用encode()函数对这样的字符串进行编码,如下所示(如果a是非ascii字符的字符串):

a.encode('utf-8').strip()

您可以使用特定用法和输入的任何标准编码。

Utf-8是默认值。

iso8859-1在西欧也很流行。

例句:bytes_obj.decode(“iso8859-1”)

看:文档