下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码，或在非零退出码上引发异常:
proc = subprocess.Popen(
cmd,
stderr=subprocess.STDOUT, # Merge stdout and stderr
stdout=subprocess.PIPE,
shell=True)
communication用于等待进程退出:
stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此，通信可能需要很长时间才能运行。
在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?
当前回答
没想到居然没人提到超时
Timeout 5 ping -c 3 somehost
显然，这并不适用于每个用例，但如果您处理的是一个简单的脚本，那么这是很难克服的。
mac用户也可以通过homebrew在coreutils中使用gtimeout。
其他回答
如果你用的是Unix，
import signal
...
class Alarm(Exception):
pass
def alarm_handler(signum, frame):
raise Alarm
signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler)
signal.alarm(5*60) # 5 minutes
try:
stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
signal.alarm(0) # reset the alarm
except Alarm:
print "Oops, taking too long!"
# whatever else
timeout现在由子进程模块中的call()和communication()支持(从Python3.3开始):
import subprocess
subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)
这将调用该命令并引发异常
subprocess.TimeoutExpired
如果命令在20秒后还没有完成。
然后你可以处理异常来继续你的代码，就像这样:
try:
subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)
except subprocess.TimeoutExpired:
# insert code here
希望这能有所帮助。
我有一个问题，我想终止一个多线程子进程，如果它花费的时间超过给定的超时长度。我想在Popen()中设置一个超时，但它不起作用。然后，我意识到Popen().wait()等于call()，所以我有了在.wait(timeout=xxx)方法中设置超时的想法，这最终工作了。因此，我是这样解决的:
import os
import sys
import signal
import subprocess
from multiprocessing import Pool
cores_for_parallelization = 4
timeout_time = 15 # seconds
def main():
jobs = [...YOUR_JOB_LIST...]
with Pool(cores_for_parallelization) as p:
p.map(run_parallel_jobs, jobs)
def run_parallel_jobs(args):
# Define the arguments including the paths
initial_terminal_command = 'C:\\Python34\\python.exe' # Python executable
function_to_start = 'C:\\temp\\xyz.py' # The multithreading script
final_list = [initial_terminal_command, function_to_start]
final_list.extend(args)
# Start the subprocess and determine the process PID
subp = subprocess.Popen(final_list) # starts the process
pid = subp.pid
# Wait until the return code returns from the function by considering the timeout.
# If not, terminate the process.
try:
returncode = subp.wait(timeout=timeout_time) # should be zero if accomplished
except subprocess.TimeoutExpired:
# Distinguish between Linux and Windows and terminate the process if
# the timeout has been expired
if sys.platform == 'linux2':
os.kill(pid, signal.SIGTERM)
elif sys.platform == 'win32':
subp.terminate()
if __name__ == '__main__':
main()
在Python 3.3+中:
from subprocess import STDOUT, check_output
output = check_output(cmd, stderr=STDOUT, timeout=seconds)
输出是一个字节字符串，包含命令合并的标准输出、标准输出数据。
与proc. communication()方法不同，check_output在问题文本中指定的非零退出状态上引发CalledProcessError。
我删除了shell=True，因为它经常被不必要地使用。如果cmd确实需要它，您总是可以将它添加回来。如果你添加shell=True，也就是说，如果子进程产生了自己的后代;check_output()的返回时间可能比超时时间晚得多，请参见子进程超时失败。
超时特性在Python 2中可用。X通过3.2+ subprocess模块的subprocess32后端端口实现。
从Python 3.5开始，有了一个新的subprocess.run通用命令(意味着取代check_call, check_output…)，它也有timeout=参数。
subprocess.run(args， *， stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None) 执行args描述的命令。等待命令完成，然后返回一个CompletedProcess实例。
它引发一个子流程。超时超时时出现TimeoutExpired异常。
