这是一个很晚的回答，但其他的都是通过搜索得到的。

我想介绍一种日志记录方法，非常简单;在settings .py中添加django.db.backends logger

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}

我还使用了一个环境变量来设置级别。 所以当我想看到SQL查询时，我只是设置了环境变量，调试日志显示了实际的查询。

看一下debug_toolbar，它对调试非常有用。

文档和源代码可以在http://django-debug-toolbar.readthedocs.io/上找到。

对于Django 2.2:

当我使用。/manage.py shell时，大多数答案对我没有多大帮助。最后我找到了答案。希望这能对别人有所帮助。

查询所有查询信息。

from django.db import connection
connection.queries

查看单个查询的查询:

q=Query.objects.all()
q.query.__str__()

q。query只是为我显示对象。 使用__str__()(字符串表示)显示完整的查询。

Django SQL Sniffer是查看(和查看)从Django ORM的任何进程中执行的原始查询的另一种选择。我已经构建了它来满足我所拥有的一个特定用例，我在任何地方都没有看到过，即:

不需要更改目标进程正在执行的源代码(不需要在django设置中注册一个新的应用程序，到处导入装饰器等)。 不更改日志配置(例如，因为我对一个特定的进程感兴趣，而不是配置应用的整个进程群) 不需要重新启动目标进程(例如，因为它是一个重要的组件，重新启动可能会导致一些停机时间)

因此，Django SQL Sniffer可以特别使用，并附加到已经运行的进程。然后，该工具“嗅探”已执行的查询，并在执行时将它们打印到控制台。当工具停止时，将显示一个统计摘要，其中包含基于某些可能的度量(计数、最大持续时间和总组合持续时间)的异常值查询。

这是我附加到Python shell的示例的截图

你可以在github页面上查看现场演示和更多细节。

我把这个函数放在我项目中的一个应用程序的util文件中:

import logging
import re

from django.db import connection

logger = logging.getLogger(__name__)

def sql_logger():
    logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
    logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))

    logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
    for i, query in enumerate(connection.queries):
        sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
        if not sql[0]: sql = sql[1:]
        sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
        logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))

然后，当需要时，我只是导入它，并从任何上下文(通常是视图)调用它是必要的，例如:

# ... other imports
from .utils import sql_logger

class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
    # ... class variables and such

    # Main function that gets called when view is accessed
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)

        # Call our function
        sql_logger()

        return response

在模板之外这样做很好，因为如果你有API视图(通常是Django Rest框架)，它也适用于模板。

虽然可以使用提供的代码来完成，但我发现使用调试工具栏应用程序是显示查询的一个很好的工具。你可以从github下载。

这使您可以选择显示在给定页面上运行的所有查询以及查询所花费的时间。它还汇总了页面上的查询数量以及用于快速查看的总时间。当你想了解Django ORM在幕后做了什么时，这是一个很好的工具。它也有很多其他不错的功能，你可以使用，如果你喜欢。