Size参数将显示的命中数从默认值(10)增加到500。

http://localhost:9200/[indexName]/_search?pretty=true&size=500&q=*:*

将from逐步更改为获取所有数据。

http://localhost:9200/[indexName]/_search?size=500&from=0

http://127.0.0.1:9200/foo/_search/?size=1000&pretty=1
                                   ^

请注意size参数，它将每个分片显示的命中数从默认值(10)增加到1000。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html

如果你只是添加一些大的数字作为大小，Elasticsearch会变得非常慢，一种获取所有文档的方法是使用scan和scroll id。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html

在Elasticsearch v7.2中，您可以这样做:

POST /foo/_search?scroll=1m
{
    "size": 100,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

这样的结果将包含一个_scroll_id，您必须查询它来获得下一个100块。

POST /_search/scroll 
{
    "scroll" : "1m", 
    "scroll_id" : "<YOUR SCROLL ID>" 
}

除了@Akira Sendoh，没有人回答如何实际获得所有文档。但是即使是这个解决方案也会使我的ES 6.3服务在没有日志的情况下崩溃。对我来说，使用底层elasticsearch-py库唯一有效的是通过使用scroll() api的扫描助手:

from elasticsearch.helpers import scan

doc_generator = scan(
    es_obj,
    query={"query": {"match_all": {}}},
    index="my-index",
)

# use the generator to iterate, dont try to make a list or you will get out of RAM
for doc in doc_generator:
    # use it somehow

然而，现在更简洁的方法似乎是通过elasticsearch-dsl库，它提供了更抽象、更简洁的调用，例如:http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html#hits

使用Elasticsearch 7.5.1

http://${HOST}:9200/${INDEX}/_search?pretty=true&q=*:*&scroll=10m&size=5000

如果你也可以用&size=${number}来指定数组的大小

以防你不知道你的索引

http://${HOST}:9200/_cat/indices?v

curl -X GET 'localhost:9200/foo/_search?q=*&pretty'