问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

生成器是一种简单的编写方法:

from __future__ import division
# ^- so that 3/2 is 1.5 not 1

def averages( lst ):
    it = iter(lst) # Get a iterator over the list
    first = next(it)
    for item in it:
        yield (first+item)/2
        first = item

print list(averages(range(1,11)))
# [1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

尝试使用列表理解。喜欢的东西:

new_list = [(old_list[i] + old_list[i+1])/2 for i in range(len(old_list-1))]

简短而简单:

def ave(x,y):
  return (x + y) / 2.0

map(ave, a[:-1], a[1:])

这是它的样子:

>>> a = range(10)
>>> map(ave, a[:-1], a[1:])
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]

由于Python在处理两个列表上的映射时有些愚蠢，你必须截断列表a[:-1]。如果你使用itertools.imap，它会像你期望的那样工作:

>>> import itertools
>>> itertools.imap(ave, a, a[1:])
<itertools.imap object at 0x1005c3990>
>>> list(_)
[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5]

问题1:

要对一组数字求和，使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2，(元素1 +元素2)/ 2，…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素，一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数，即使您的输入值是整数。默认情况下，Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以，我们需要使用浮点数。幸运的是，整型数除以浮点数将产生一个浮点数，所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

保持简单:

def cool_sum(list: numbers):
    b = 0;
    for i in numbers:
        b += i
    return b;


a = [1, 2, 4]
print(cool_sum(a))