对于元素既不是哈希也不是可比的数组(例如复杂对象，字典或结构)，这个扩展提供了一种通用的方法来删除重复:

extension Array
{
   func filterDuplicate<T:Hashable>(_ keyValue:(Element)->T) -> [Element]
   {
      var uniqueKeys = Set<T>()
      return filter{uniqueKeys.insert(keyValue($0)).inserted}
   }

   func filterDuplicate<T>(_ keyValue:(Element)->T) -> [Element]
   { 
      return filterDuplicate{"\(keyValue($0))"}
   }
}

// example usage: (for a unique combination of attributes):

peopleArray = peopleArray.filterDuplicate{ ($0.name, $0.age, $0.sex) }

or...

peopleArray = peopleArray.filterDuplicate{ "\(($0.name, $0.age, $0.sex))" }

您不必为使值可哈希而烦恼，它允许您使用不同的字段组合来实现惟一性。

注:对于更健壮的方法，请参阅下面评论中Coeur提出的解决方案。

stackoverflow.com/a/55684308/1033581

Swift 4的替代方案

在Swift 4.2中，你可以更容易地使用hash类来构建散列。上面的扩展可以改变，以利用这一点:

extension Array
{
    func filterDuplicate(_ keyValue:((AnyHashable...)->AnyHashable,Element)->AnyHashable) -> [Element]
    {
        func makeHash(_ params:AnyHashable ...) -> AnyHashable
        { 
           var hash = Hasher()
           params.forEach{ hash.combine($0) }
           return hash.finalize()
        }  
        var uniqueKeys = Set<AnyHashable>()
        return filter{uniqueKeys.insert(keyValue(makeHash,$0)).inserted}     
    }
}

调用语法略有不同，因为闭包接收了一个额外的参数，其中包含一个函数，用于散列可变数量的值(这些值必须是单独可散列的)

peopleArray = peopleArray.filterDuplicate{ $0($1.name, $1.age, $1.sex) } 

它也可以使用单一唯一性值(使用$1而忽略$0)。

peopleArray = peopleArray.filterDuplicate{ $1.name } 

从数组中删除重复项的另一个Swift 3.0解决方案。该解决方案改进了许多已经提出的其他解决方案:

保留输入数组中元素的顺序 线性复杂度O(n):单通滤波器O(n) +集插入O(1)

给定整数数组:

let numberArray = [10, 1, 2, 3, 2, 1, 15, 4, 5, 6, 7, 3, 2, 12, 2, 5, 5, 6, 10, 7, 8, 3, 3, 45, 5, 15, 6, 7, 8, 7]

功能代码:

func orderedSet<T: Hashable>(array: Array<T>) -> Array<T> {
    var unique = Set<T>()
    return array.filter { element in
        return unique.insert(element).inserted
    }
}

orderedSet(array: numberArray)  // [10, 1, 2, 3, 15, 4, 5, 6, 7, 12, 8, 45]

数组扩展代码:

extension Array where Element:Hashable {
    var orderedSet: Array {
        var unique = Set<Element>()
        return filter { element in
            return unique.insert(element).inserted
        }
    }
}

numberArray.orderedSet // [10, 1, 2, 3, 15, 4, 5, 6, 7, 12, 8, 45]

这段代码利用了Set上的插入操作返回的结果，该操作在O(1)上执行，并返回一个元组，指示该项是否被插入，或者该项是否已经存在于Set中。

如果项目在集合中，过滤器将从最终结果中排除它。

Daniel Krom的Swift 2答案的更简洁的语法版本，使用了一个尾随闭包和简写参数名，这似乎是基于Airspeed Velocity的原始答案:

func uniq<S: SequenceType, E: Hashable where E == S.Generator.Element>(source: S) -> [E] {
  var seen = [E: Bool]()
  return source.filter { seen.updateValue(true, forKey: $0) == nil }
}

实现一个可以与uniq(_:)一起使用的自定义类型的示例(必须符合Hashable，因此符合Equatable，因为Hashable扩展了Equatable):

func ==(lhs: SomeCustomType, rhs: SomeCustomType) -> Bool {
  return lhs.id == rhs.id // && lhs.someOtherEquatableProperty == rhs.someOtherEquatableProperty
}

struct SomeCustomType {

  let id: Int

  // ...

}

extension SomeCustomType: Hashable {

  var hashValue: Int {
    return id
  }

}

在上面的代码中…

在==重载中使用的id可以是任何Equatable类型(或返回Equatable类型的方法，例如someMethodThatReturnsAnEquatableType())。注释掉的代码演示了扩展相等性检查，其中someOtherEquatableProperty是Equatable类型的另一个属性(但也可以是返回Equatable类型的方法)。

在hashValue计算属性中使用的id(必须符合Hashable)可以是任何Hashable(因此是Equatable)属性(或返回Hashable类型的方法)。

使用uniq(_:)的示例:

var someCustomTypes = [SomeCustomType(id: 1), SomeCustomType(id: 2), SomeCustomType(id: 3), SomeCustomType(id: 1)]

print(someCustomTypes.count) // 4

someCustomTypes = uniq(someCustomTypes)

print(someCustomTypes.count) // 3

你可以自己卷，比如这样:

func unique<S : Sequence, T : Hashable>(source: S) -> [T] where S.Iterator.Element == T {
    var buffer = [T]()
    var added = Set<T>()
    for elem in source {
        if !added.contains(elem) {
            buffer.append(elem)
            added.insert(elem)
        }
    }
    return buffer
}

let vals = [1, 4, 2, 2, 6, 24, 15, 2, 60, 15, 6]
let uniqueVals = uniq(vals) // [1, 4, 2, 6, 24, 15, 60]

作为Array的扩展:

extension Array where Element: Hashable {
    func uniqued() -> Array {
        var buffer = Array()
        var added = Set<Element>()
        for elem in self {
            if !added.contains(elem) {
                buffer.append(elem)
                added.insert(elem)
            }
        }
        return buffer
    }
}

或者更优雅一点(Swift 4/5):

extension Sequence where Element: Hashable {
    func uniqued() -> [Element] {
        var set = Set<Element>()
        return filter { set.insert($0).inserted }
    }
}

将被使用:

[1,2,4,2,1].uniqued()  // => [1,2,4]

斯威夫特4

保证继续订购。

extension Array where Element: Equatable {
    func removingDuplicates() -> Array {
        return reduce(into: []) { result, element in
            if !result.contains(element) {
                result.append(element)
            }
        }
    }
}

像函数式程序员一样思考:)

要根据元素是否已经出现来筛选列表，需要索引。可以使用enumeration获取索引，并使用map返回值列表。

let unique = myArray
    .enumerated()
    .filter{ myArray.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
    .map{ $0.1 }

这保证了秩序。如果你不介意顺序，那么Array(Set(myArray))的现有答案更简单，可能更有效。

更新:一些关于效率和正确性的注意事项

一些人对效率进行了评论。我肯定是先写正确而简单的代码，然后再找出瓶颈，尽管我知道这是否比Array(Set(Array))更清楚是有争议的。

这个方法比Array(Set(Array))慢很多。正如评论中所指出的，它确实保持了顺序，并对非Hashable的元素起作用。

然而，@Alain T的方法也保持了秩序，也快得多。所以除非你的元素类型是不可哈希的，或者你只是需要一个快速的一行，那么我建议采用他们的解决方案。

以下是MacBook Pro(2014)在Xcode 11.3.1 (Swift 5.1)发布模式下的一些测试。

profiler函数和两个比较方法:

func printTimeElapsed(title:String, operation:()->()) {
    var totalTime = 0.0
    for _ in (0..<1000) {
        let startTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent()
        operation()
        let timeElapsed = CFAbsoluteTimeGetCurrent() - startTime
        totalTime += timeElapsed
    }
    let meanTime = totalTime / 1000
    print("Mean time for \(title): \(meanTime) s")
}

func method1<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
    return Array(Set(array))
}

func method2<T: Equatable>(_ array: Array<T>) -> Array<T>{
    return array
    .enumerated()
    .filter{ array.firstIndex(of: $0.1) == $0.0 }
    .map{ $0.1 }
}

// Alain T.'s answer (adapted)
func method3<T: Hashable>(_ array: Array<T>) -> Array<T> {
    var uniqueKeys = Set<T>()
    return array.filter{uniqueKeys.insert($0).inserted}
}

以及少量的测试输入:

func randomString(_ length: Int) -> String {
  let letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
  return String((0..<length).map{ _ in letters.randomElement()! })
}

let shortIntList = (0..<100).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longIntList = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<10000) }
let longIntListManyRepetitions = (0..<10000).map{_ in Int.random(in: 0..<100) }
let longStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(1000)}
let longMegaStringList = (0..<10000).map{_ in randomString(10000)}

给出输出:

Mean time for method1 on shortIntList: 2.7358531951904296e-06 s
Mean time for method2 on shortIntList: 4.910230636596679e-06 s
Mean time for method3 on shortIntList: 6.417632102966309e-06 s
Mean time for method1 on longIntList: 0.0002518167495727539 s
Mean time for method2 on longIntList: 0.021718120217323302 s
Mean time for method3 on longIntList: 0.0005312927961349487 s
Mean time for method1 on longIntListManyRepetitions: 0.00014377200603485108 s
Mean time for method2 on longIntListManyRepetitions: 0.0007293639183044434 s
Mean time for method3 on longIntListManyRepetitions: 0.0001843773126602173 s
Mean time for method1 on longStringList: 0.007168249964714051 s
Mean time for method2 on longStringList: 0.9114790915250778 s
Mean time for method3 on longStringList: 0.015888616919517515 s
Mean time for method1 on longMegaStringList: 0.0525397013425827 s
Mean time for method2 on longMegaStringList: 1.111266262292862 s
Mean time for method3 on longMegaStringList: 0.11214958941936493 s