这个脚本展示了如何获得数据帧中月份变量/列的日历月缩写。注意，假设month列/变量的值都是数字，可能会有一些缺失的值。

# Import the calendar module
  import calendar
    
# Extract month as a number from the date column
  df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month

# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
 df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]

这个脚本展示了如何获得数据帧中月份变量/列的日历月缩写。注意，假设month列/变量的值都是数字，可能会有一些缺失的值。

# Import the calendar module
  import calendar
    
# Extract month as a number from the date column
  df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month

# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
 df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]

一些好的答案已经使用了日历，但是设置语言环境的效果还没有被提及。

Calendar根据当前地区设置月份名称，例如在法语中:

import locale
import calendar

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')

assert calendar.month_name[1] == 'janvier'
assert calendar.month_abbr[1] == 'jan'

如果您计划在代码中使用setlocale，请确保阅读文档中的提示和警告以及扩展编写器部分。这里显示的示例不能代表它应该如何使用。特别是这两个部分:

在某些库例程中调用setlocale()通常不是一个好主意，因为它会影响整个程序[…] 扩展模块永远不应该调用setlocale()[…]

这里来自一个相关的SO问题，关于生成月份名称列表。

关于这个问题的许多选项，就像这个，建议使用日历模块，尽管datetime列表推导式也是可能的:

month_names = [dt.datetime.strptime(str(n), '%m').strftime('%B') for n in range(1, 13)]

如果您是从为大量整数查找月份名称的角度来处理这个问题的，那么为预先生成的列表建立索引可能会提高效率。

如果你只有月份号而没有datetime实例，你可以构建一个小函数来映射number和label，如下所示:

def monthname(m):
    d={1:'En',2:'Fe',3:'Mr',4:'Ab',5:'My',6:'Jn',7:'Jl',8:'Ag',9:'Se',10:'Oc',11:'No',12:'Di'}
    return d[m]

如果你只需要知道给定数字(1 - 12)的月份名称，这就不太有用了，因为当前日期并不重要。

calendar.month_name[我]

or

calendar.month_abbr[我]

在这里更有用。

这里有一个例子:

import calendar

for month_idx in range(1, 13):
    print (calendar.month_name[month_idx])
    print (calendar.month_abbr[month_idx])
    print ("")

样例输出:

January
Jan

February
Feb

March
Mar

...