我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:

1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901

我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。


当前回答

更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号),注意,因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下,应该完全丢弃(0))。

然后,你会得到这样的值:

 12345678901
 12345678901x1234
 345678901x1234
 12344678901
 12345678901
 12345678901
 12345678901
 +4112345678
 +441234567890

然后,当你显示,重新格式化为您的心脏内容。如。

  1 (234) 567-8901
  1 (234) 567-8901 x1234

其他回答

尽管去掉所有空白的答案很简洁,但它并没有真正解决所提出的问题,即找到一个正则表达式。以我的测试脚本为例,它下载一个网页并使用正则表达式提取所有电话号码。因为无论如何都需要正则表达式,所以不妨让正则表达式完成所有工作。我想到了这个:

1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?

这里有一个perl脚本来测试它。当您匹配时,$1包含区号,$2和$3包含电话号码,$5包含分机。我的测试脚本从互联网上下载一个文件,并打印其中所有的电话号码。

#!/usr/bin/perl

my $us_phone_regex =
        '1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';


my @tests =
(
"1-234-567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1 (234) 567-8901",
"1.234.567.8901",
"1/234/567/8901",
"12345678901",
"not a phone number"
);

foreach my $num (@tests)
{
        if( $num =~ m/$us_phone_regex/ )
        {
                print "match [$1-$2-$3]\n" if not defined $4;
                print "match [$1-$2-$3 $5]\n" if defined $4;
        }
        else
        {
                print "no match [$num]\n";
        }
}

#
# Extract all phone numbers from an arbitrary file.
#
my $external_filename =
        'http://web.textfiles.com/ezines/PHREAKSANDGEEKS/PnG-spring05.txt';
my @external_file = `curl $external_filename`;
foreach my $line (@external_file)
{
        if( $line =~ m/$us_phone_regex/ )
        {
                print "match $1 $2 $3\n";
        }
}

编辑:

你可以把\W*改成\s*\W?\s*在正则表达式中来收紧一点。当我编写正则表达式时,我并没有从验证表单上的用户输入的角度考虑它,但是这个更改使正则表达式可以用于此目的。

'1?\s*\W?\s*([2-9][0-8][0-9])\s*\W?\s*([2-9][0-9]{2})\s*\W?\s*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';

这里有一个非常棒的模式,它最接近我需要实现的验证。我不是原作者,但我认为这很值得分享,因为我发现这个问题非常复杂,没有一个简明或广泛有用的答案。

下面的正则表达式将捕获各种全球电话号码格式中广泛使用的数字和字符组合:

/ ^ \ s * (?: \ + ? (\ d{1,3})) ?([-。() * (\ d{3})(-)。) *) ? ((\ d{3})[-。) * (\ d{2,4})(?:[-。x] * (\ d +)) ?) \ s *美元/通用

正面: + 42 555.123.4567 -123-4567 + 1 - (800) 电话:+7 555 1234567 + 7 (926 1234567) (926 1234567) + 79261234567 926 1234567 9261234567 1234567 123-4567 123-89-01 495 1234567 469 123 45 67 89261234567 8 (926) 1234567 926.123.4567 415-555-1234 650-555-2345 (416) 555-3456 202 555 4567 4035555678 1 416 555 9292

负面: 926 3 4 8 800 600个苹果

原始来源:http://www.regexr.com/38pvb

事实上,至少在北美,有一个叫做NANP的规范。

你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如,111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢,比如911?区号是可选的还是必须的?

这是一个7位或10位数字的正则表达式,允许扩展,分隔符是空格,破折号或句号:

^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$

虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

注意:它以任何格式的美国手机号码作为输入,并可选地接受第二个参数-如果您希望输出的手机号码格式看起来更漂亮,则设置为true。如果提供的号码不是移动电话号码,则简单地返回false。如果检测到一个移动号码,它将返回整个经过消毒的号码,而不是true。

    function isValidMobile(num,format) {
        if (!format) format=false
        var m1 = /^(\W|^)[(]{0,1}\d{3}[)]{0,1}[.]{0,1}[\s-]{0,1}\d{3}[\s-]{0,1}[\s.]{0,1}\d{4}(\W|$)/
        if(!m1.test(num)) {
           return false
        }
        num = num.replace(/ /g,'').replace(/\./g,'').replace(/-/g,'').replace(/\(/g,'').replace(/\)/g,'').replace(/\[/g,'').replace(/\]/g,'').replace(/\+/g,'').replace(/\~/g,'').replace(/\{/g,'').replace(/\*/g,'').replace(/\}/g,'')
        if ((num.length < 10) || (num.length > 11) || (num.substring(0,1)=='0') || (num.substring(1,1)=='0') || ((num.length==10)&&(num.substring(0,1)=='1'))||((num.length==11)&&(num.substring(0,1)!='1'))) return false;
        num = (num.length == 11) ? num : ('1' + num);   
        if ((num.length == 11) && (num.substring(0,1) == "1")) {
            if (format===true) {
               return '(' + num.substr(1,3) + ') ' + num.substr(4,3) + '-' + num.substr(7,4)
            } else {
               return num
            }
        } else {
            return false;
        }
    }