我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
/^(?:(?:\(?(?:00|\+)([1-4]\d\d|[1-9]\d+)\)?)[\-\.\ \\\/]?)?((?:\(?\d{1,}\)?[\-\.\ \\\/]?)+)(?:[\-\.\ \\\/]?(?:#|ext\.?|扩展|x)[\-\.\ \\\/]?(\d+))?$/i
这比赛:
- (+351) 282 43 50 50
- 90191919908
- 555-8909
- 001 6867684
- 001 6867684x1
- 1 (234) 567-8901
- 1-234-567-8901 x1234
- 1-234-567-8901 ext1234
- 1-234 567.89/01 ext.1234
- 1(234)5678901x1234
- (123)8575973
- (0055)(123)8575973
在$n上,它保存:
国家指标 电话号码 扩展
您可以在https://regex101.com/r/kFzb1s/1上测试它
其他回答
虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
执行替换格式化字符,然后检查剩余的电话有效性。在PHP中,
$replace = array( ' ', '-', '/', '(', ')', ',', '.' ); //etc; as needed
preg_match( '/1?[0-9]{10}((ext|x)[0-9]{1,4})?/i', str_replace( $replace, '', $phone_num );
打破像这样复杂的regexp同样有效,但要简单得多。
.*
如果用户想要给你他们的电话号码,那么相信他们会把它做好。如果他们不想给你,那么强迫他们输入一个有效的数字,要么把他们送到竞争对手的网站,要么让他们输入一个符合你的正则表达式的随机字符串。我甚至可能会忍不住去查询占星热线的电话号码,然后输入这个号码。
我也会考虑以下任何一个网站上的有效条目:
"123 456 7890 until 6pm, then 098 765 4321"
"123 456 7890 or try my mobile on 098 765 4321"
"ex-directory - mind your own business"
在阅读了这些答案之后,似乎没有一个简单的正则表达式可以解析一堆文本并提取任何格式的电话号码(包括带加号和不带加号的国际电话号码)。
这是我最近在一个客户项目中使用的,我们必须将任何格式的所有电话号码转换为tel: links。
到目前为止,它可以处理他们抛出的所有问题,但如果出现错误,我会更新这个答案。
正则表达式:
/ (1 + * % d ( ,})*([ |\(])*(\ d (3)) [^ \ d] * (d (3)) [^ \ d] * (d (4))
PHP函数用tel: links替换所有电话号码(如果有人好奇的话):
function phoneToTel($number) {
$return = preg_replace('/(\+*\d{1,})*([ |\(])*(\d{3})[^\d]*(\d{3})[^\d]*(\d{4})/', '<a href="tel:$1$3$4$5">$1 ($3) $4-$5</a>', $number); // includes international
return $return;
}
如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者),这个正则表达式应该做得很好:
^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$
请注意,它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字,或者这些数字中哪些数字是有效的,它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。
它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。
如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间),那么祝你好运。维护一个复杂的规则集,在未来任何时候世界上任何国家都可能过时,这听起来并不有趣。
虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器),但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入,特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。