你看过RegExLib了吗?

输入一个美国的电话号码，你会发现很多可能性。

/\b(\d{3}[^\d]{0,2}\d{3}[^\d]{0,2}\d{4})\b/

更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号)，注意，因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下，应该完全丢弃(0))。

然后，你会得到这样的值:

 12345678901
 12345678901x1234
 345678901x1234
 12344678901
 12345678901
 12345678901
 12345678901
 +4112345678
 +441234567890

然后，当你显示，重新格式化为您的心脏内容。如。

  1 (234) 567-8901
  1 (234) 567-8901 x1234

执行替换格式化字符，然后检查剩余的电话有效性。在PHP中,

 $replace = array( ' ', '-', '/', '(', ')', ',', '.' ); //etc; as needed
 preg_match( '/1?[0-9]{10}((ext|x)[0-9]{1,4})?/i', str_replace( $replace, '', $phone_num );

打破像这样复杂的regexp同样有效，但要简单得多。

/^(?:(?:\(?(?:00|\+）（[1-4]\d\d|[1-9]\d+）\）？）[\-\.\ \\\/]?)?((?:\（？\d{1，}\）？[\-\.\ \\\/]?)+)(?:[\-\.\ \\\/]?（？：#|ext\.？|扩展|x）[\-\.\ \\\/]？（\d+））？$/i

这比赛:

 - (+351) 282 43 50 50
 - 90191919908
 - 555-8909
 - 001 6867684
 - 001 6867684x1
 - 1 (234) 567-8901
 - 1-234-567-8901 x1234
 - 1-234-567-8901 ext1234
 - 1-234 567.89/01 ext.1234
 - 1(234)5678901x1234
 - (123)8575973
 - (0055)(123)8575973

在$n上，它保存:

国家指标 电话号码 扩展

您可以在https://regex101.com/r/kFzb1s/1上测试它

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool