在python 3中，list创建了一个副本，因此reversed(list(enumerate(collection))可能效率很低，生成的另一个列表没有被优化。

如果collection确实是一个列表，那么最好将复杂性隐藏在迭代器后面

def reversed_enumerate(collection: list):
    for i in range(len(collection)-1, -1, -1):
        yield i, collection[i]

所以，最干净的是:

for i, elem in reversed_enumerate(['foo', 'bar', 'baz']):
    print(i, elem)

我很困惑为什么显而易见的选择到目前为止还没有出现:

如果reversed()不能工作，因为你有一个生成器(如enumerate()的情况)，只需使用sorted():

>>> l = list( 'abcdef' )
>>> sorted( enumerate(l), reverse=True )
[(5, 'f'), (4, 'e'), (3, 'd'), (2, 'c'), (1, 'b'), (0, 'a')]

你可以:

for item in my_list[::-1]:
    print item

(或者你想在for循环中做的任何事情。)

[::-1]片在for循环中反转列表(但实际上不会“永久”修改列表)。

如果你需要索引，而你的列表很小，最易读的方法是像公认的答案所说的那样做reversed(list(enumerate(your_list))。但这将创建列表的副本，因此如果列表占用了很大一部分内存，则必须从len()-1中减去enumerate(reversed())返回的下索引。

如果你只需要做一次:

a = ['b', 'd', 'c', 'a']

for index, value in enumerate(reversed(a)):
    index = len(a)-1 - index

    do_something(index, value)

或者如果你需要多次这样做，你应该使用生成器:

def enumerate_reversed(lyst):
    for index, value in enumerate(reversed(lyst)):
        index = len(lyst)-1 - index
        yield index, value

for index, value in enumerate_reversed(a):
    do_something(index, value)

无导入的方法:

for i in range(1,len(arr)+1):
    print(arr[-i])

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(1)。

一种在内存中创建新列表的方法，使用大列表时要小心:

for i in arr[::-1]:
    print(i)

时间复杂度O(n)和空间复杂度O(n)。

假设任务是在列表中找到最后一个满足某些条件的元素(即向后看时的第一个元素)，我得到以下数字。

Python 2:

>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs)-1,-1,-1):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.6937971115112305
>>> min(timeit.repeat('for i in reversed(xrange(0, len(xs))):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.809093952178955
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
4.931743860244751
>>> min(timeit.repeat('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
5.548468112945557
>>> min(timeit.repeat('for i in xrange(len(xs), 0, -1):\n    if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
6.286104917526245
>>> min(timeit.repeat('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n    i -= 1\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', repeat=8))
8.384078979492188

所以，最丑的选项xrange(len(xs)-1，-1，-1)是最快的。

Python 3(不同机器):

>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs)-1,-1,-1):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.48873088900001
>>> timeit.timeit('for i in reversed(range(0, len(xs))):\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
4.540959084000008
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(reversed(xs), 1):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
1.9069805409999958
>>> timeit.timeit('for i, x in enumerate(xs[::-1]):\n    if 128 == x: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
2.960720073999994
>>> timeit.timeit('for i in range(len(xs), 0, -1):\n    if 128 == xs[i - 1]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.316207007999992
>>> timeit.timeit('i = len(xs)\nwhile 0 < i:\n    i -= 1\n    if 128 == xs[i]: break', setup='xs, n = range(256), 0', number=400000)
5.802550058999998

这里，enumerate(reversed(xs)， 1)是最快的。