import os
path = os.path.abspath(__file__)
dir_path = os.path.dirname(path)

如果你想从你的脚本中知道绝对路径，你可以使用path对象:

from pathlib import Path

print(Path().absolute())
print(Path().resolve('.'))
print(Path().cwd())

慢性消耗病()方法

返回一个表示当前目录的新路径对象(由os.getcwd()返回)

解决()方法

使路径为绝对路径，解析任何符号链接。返回一个新的路径对象:

python中有inspect模块。

官方文档

inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息，如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容，检索源 方法的代码，提取并格式化函数的参数列表， 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。

例子:

>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'

如果使用pip，则可以调用pip show，但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如，这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy，因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。

import os
path = os.path.abspath(__file__)
dir_path = os.path.dirname(path)

这是微不足道的。

每个模块都有一个__file__变量，它显示了你现在所在位置的相对路径。

因此，为模块获取一个目录来通知它很简单，如下所示:

os.path.dirname(__file__)