这个问题的最佳答案应该是:“作为一名员工，我写出来的东西很重要，这样我的意思就能清楚地表达出来，同时又能保持绩效所需的效率。”我是这样写的:

function atLeastTwoAreTrue(a, b, c) {
    return (a && b) || (b && c) || (a && c);
}

在现实中，这个测试是如此的刻意，以至于如果您用一个简单的注释来容纳它，那么编写一个最快、最神秘的方法是完全可以接受的。但是，一般来说，在这个一行代码的世界里，我们需要更多可读的代码。: -)

函数ko返回答案:

static int ho(bool a)
{
    return a ? 1 : 0;
}

static bool ko(bool a, bool b, bool c)
{
    return ho(a) + ho(b) + ho(c) >= 2 ? true : false;
}

这个问题的非约简解是:

a'bc + abc' + abc + ab'c

减少使用k - map，可以得到:

bc + ab + ac

可以通过在a'bc和abc' minterms上使用exclusive或，并结合abc和ab'c minterms来进一步减少此值:

b(a ^ c) + ac

您不需要使用运算符的短路形式。

返回(a & b) | (b & c) | (c & a);

它执行与您的版本相同数量的逻辑操作，但是完全没有分支。

下面是使用map/reduce的另一个实现。在分布式环境中，这可以很好地扩展到数十亿布尔值©。使用MongoDB:

创建数据库的布尔值:

db.values.insert({value: true});
db.values.insert({value: false});
db.values.insert({value: true});

创建map, reduce函数:

编辑:我喜欢CurtainDog的回答有映射/减少适用于泛型列表，所以这里有一个地图函数，它接受一个回调，决定一个值是否应该被计数。

var mapper = function(shouldInclude) {
    return function() {
        emit(null, shouldInclude(this) ? 1 : 0);
    };
}

var reducer = function(key, values) {
    var sum = 0;
    for(var i = 0; i < values.length; i++) {
        sum += values[i];
    }
    return sum;
}

运行map / reduce:

var result = db.values.mapReduce(mapper(isTrue), reducer).result;

containsMinimum(2, result); // true
containsMinimum(1, result); // false


function isTrue(object) {
    return object.value == true;
}

function containsMinimum(count, resultDoc) {
    var record = db[resultDoc].find().next();
    return record.value >= count;
}

作为@TofuBeer TofuBeer精彩帖子的补充，考虑@pdox pdox的回答:

static boolean five(final boolean a, final boolean b, final boolean c)
{
    return a == b ? a : c;
}

再考虑一下它的分解版本，如"javap -c"所给出的:

static boolean five(boolean, boolean, boolean);
  Code:
    0:    iload_0
    1:    iload_1
    2:    if_icmpne    9
    5:    iload_0
    6:    goto    10
    9:    iload_2
   10:    ireturn

Pdox的答案编译成的字节代码比之前的任何答案都要少。它的执行时间与其他的相比如何?

one                5242 ms
two                6318 ms
three (moonshadow) 3806 ms
four               7192 ms
five  (pdox)       3650 ms

至少在我的电脑上，pdox的回答比@moonshadow moonshadow的回答稍微快一点，使得pdox的回答是最快的(在我的惠普/英特尔笔记本电脑上)。