我更喜欢这种方法，因为它更通用，即你可以在文件上使用它，在f.r edlines()的结果上，在StringIO对象上，无论什么:

def read_specific_lines(file, lines_to_read):
   """file is any iterable; lines_to_read is an iterable containing int values"""
   lines = set(lines_to_read)
   last = max(lines)
   for n, line in enumerate(file):
      if n + 1 in lines:
          yield line
      if n + 1 > last:
          return

>>> with open(r'c:\temp\words.txt') as f:
        [s for s in read_specific_lines(f, [1, 2, 3, 1000])]
['A\n', 'a\n', 'aa\n', 'accordant\n']

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此，你应该完整地阅读它，然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错，而是风格不好。打开文件应该总是用with，因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件，内存消耗是一个问题，你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

打印第3行，

line_number = 3

with open(filename,"r") as file:
current_line = 1
for line in file:
    if current_line == line_number:
        print(file.readline())
        break
    current_line += 1

原作者:Frank Hofmann

为了提供另一种解决方案:

import linecache
linecache.getline('Sample.txt', Number_of_Line)

我希望这是快速和简单的:)

对于阿洛克·辛格尔的回答，这是一个更好的小变化

fp = open("file")
for i, line in enumerate(fp,1):
    if i == 26:
        # 26th line
    elif i == 30:
        # 30th line
    elif i > 30:
        break
fp.close()

with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行