如何将一个数组列表(size=1000)拆分为多个相同大小(=10)的数组列表?
ArrayList<Integer> results;
如何将一个数组列表(size=1000)拆分为多个相同大小(=10)的数组列表?
ArrayList<Integer> results;
当前回答
使用StreamEx库,您可以使用StreamEx。ofSubLists(List<T> source, int length)方法:
返回一个新的StreamEx,它由给定源列表的不重叠子列表组成,具有指定的长度(最后一个子列表可能更短)。
// Assuming you don't actually care that the lists are of type ArrayList
List<List<Integer>> sublists = StreamEx.ofSubLists(result, 10).toList();
// If you actually want them to be of type ArrayList, per your question
List<List<Integer>> sublists = StreamEx.ofSubLists(result, 10).toCollection(ArrayList::new);
其他回答
如果你不想导入apache Commons库,试试下面这段简单的代码:
final static int MAX_ELEMENT = 20;
public static void main(final String[] args) {
final List<String> list = new ArrayList<String>();
for (int i = 1; i <= 161; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
System.out.print("," + String.valueOf(i));
}
System.out.println("");
System.out.println("### >>> ");
final List<List<String>> result = splitList(list, MAX_ELEMENT);
for (final List<String> entry : result) {
System.out.println("------------------------");
for (final String elm : entry) {
System.out.println(elm);
}
System.out.println("------------------------");
}
}
private static List<List<String>> splitList(final List<String> list, final int maxElement) {
final List<List<String>> result = new ArrayList<List<String>>();
final int div = list.size() / maxElement;
System.out.println(div);
for (int i = 0; i <= div; i++) {
final int startIndex = i * maxElement;
if (startIndex >= list.size()) {
return result;
}
final int endIndex = (i + 1) * maxElement;
if (endIndex < list.size()) {
result.add(list.subList(startIndex, endIndex));
} else {
result.add(list.subList(startIndex, list.size()));
}
}
return result;
}
Java8流,一个表达式,没有其他库(两个解决方案,无需创建不必要的映射):
List<List<Integer>> partitionedList = IntStream.range(0, (list.size()-1)/targetSize+1)
.mapToObj(i -> list.subList(i*targetSize, Math.min(i*targetSize+targetSize, list.size())))
.collect(Collectors.toList());
List<List<Integer>> partitionedList2 = IntStream.iterate(0, i -> i < list.size(), i -> i + targetSize)
.mapToObj(i -> list.subList(i, Math.min(i + targetSize, list.size())))
.collect(Collectors.toList());
请记住,这些是子列表,因此对原始列表的更改也会影响这些子列表。
如果你不希望它们是子列表,而是新创建的独立列表,可以这样修改:
List<List<Integer>> partitionedList = IntStream.range(0, (list.size()-1)/targetSize+1)
.mapToObj(i -> IntStream.range(i*targetSize, Math.min(i*targetSize+targetSize, list.size())).mapToObj(j -> list.get(j)).collect(Collectors.toList()))
.collect(Collectors.toList());
List<List<Integer>> partitionedList2 = IntStream.iterate(0, i -> i < list.size(), i -> i + targetSize)
.mapToObj(i -> IntStream.range(i, Math.min(i + targetSize, list.size())).mapToObj(j -> list.get(j)).collect(Collectors.toList()))
.collect(Collectors.toList());
这里讨论了一个类似的问题,Java:将List拆分为两个子列表?
主要可以使用子列表。更多细节:subblist
返回该列表中frommindex(包含)和toIndex(不包含)之间部分的视图。(如果fromIndex和toIndex相等,返回的列表为空。)返回的列表受此列表支持,因此返回列表中的更改将反映在此列表中,反之亦然。返回的列表支持该列表支持的所有可选列表操作…
您可以将Guava库添加到项目中并使用列表。划分方法,例如:
List<Integer> bigList = ...
List<List<Integer>> smallerLists = Lists.partition(bigList, 10);
private ArrayList<List<String>> chunkArrayList(ArrayList<String> arrayToChunk, int chunkSize) {
ArrayList<List<String>> chunkList = new ArrayList<>();
int guide = arrayToChunk.size();
int index = 0;
int tale = chunkSize;
while (tale < arrayToChunk.size()){
chunkList.add(arrayToChunk.subList(index, tale));
guide = guide - chunkSize;
index = index + chunkSize;
tale = tale + chunkSize;
}
if (guide >0) {
chunkList.add(arrayToChunk.subList(index, index + guide));
}
Log.i("Chunked Array: " , chunkList.toString());
return chunkList;
}
例子
ArrayList<String> test = new ArrayList<>();
for (int i=1; i<=1000; i++){
test.add(String.valueOf(i));
}
chunkArrayList(test,10);
输出
分块:[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),(11、12、13、14、15、16、17、18、19、20],[21日,22日,23日,24日,25日,26日,27日,28日,29日,30日],[第三十一条、第三十二条、第三十三,34岁,35岁,36岁,37岁,38岁,39岁,40],[41、42、43、44、45、46岁,47岁,48岁,49岁,50],[51岁,52岁,53岁,54岁,55岁,56岁,57岁的58岁的59岁60],[61,62,63,64,65,66,67,68,69,70],[71,72,73,74,75,76,77,78,79,80],[81,82,83,84,85,86,87,88,89,90],[91,92,93,94,95,96,97,98,99,100 ], .........
你会在日志里看到的