我在试着运行这个程序

import cv2
import time

cv.NamedWindow("camera", 1)

capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
        break
cv.DestroyAllWindows()

但我有numpy的问题,我使用pyschopy与opencv一起使用。 我一直得到的问题是这个错误报告:

RuntimeError:根据API版本7编译的模块,但是numpy的这个版本是6 回溯(最近一次调用): 文件“C:\Users\John\Documents\EyeTracking\Programs\GetImage.py”,第一行,在 进口cv2 ImportError: numpy.core.multiarray导入失败

我在psychopy文件夹中有numpy-1.6.1-py2.7,我只是不知道哪里出了问题?


当前回答

我得到了同样的错误,通过将我的numpy安装从1.7.1更新到1.12.1,问题得到了解决

pip install -U numpy

以下是错误发生时我的cmd序列, 与上面略有不同:

$ python

Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default, Jul  2 2016, 17:43:17) 

[GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2336.11.00)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.

Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

>>> import cv2

>>> import numpy as np

>>> from matplotlib import pyplot as plt

其他回答

几个月前,在使用pip install -U numpy时,我做了一个噩梦,于是我放弃了。我安装c2s和opencv都没有成功。

我在python34上使用numpy ver 1.9.1,在1.9上升级一直在拖延。

因此,我访问https://pypi.python.org/pypi/numpy,找到了我的python3.4的最新numpy版本。

我下载了.whl文件,并将其复制到包含我的python安装的文件夹C:\Python34。

然后我在文件名上运行pip安装,现在我可以自由导入cv2了。

确保在开始之前关闭python,这很明显,但很重要

试试sudo pip install numpy——upgrade——ignore-installed。

它适用于Mac OS 10.11。

如果上面的shell不能工作,你应该关闭“Rootless”。

我使用了Anaconda环境,也遇到了同样的问题。我尝试了上面提到的所有方法,唉,都无济于事。积累的建议,这里有帮助我的方法:

删除虚拟环境中的所有NumPy文件夹,如果不使用虚拟环境,则删除系统中的所有NumPy文件夹,例如我的例子: ~ / home / anaconda3 / env / / lib / python /网站/ numpy ~ / home / anaconda3 / env / / lib / python /网站/ numpy.libs ~ / home / anaconda3 / env / / lib / python /网站/ numpy -.dist-info 安装新的Numpy: pip install numpy -U

希望在同样的情况下能有所帮助

我在我的树莓4系统中遇到了这个错误。 我在开发一个使用opencv的Django后端。

解决我问题的是:

Sudo PIP install numpy==1.23.0

Raspberry信息:Linux raspberrypi 5.15.61-v7l+

Python版本:3.9

希望这能帮助到一些人。

我在conda环境中得到了同样的错误,仅仅在六年多之后。其他的回答都很有帮助,最终我找到了这个问题:

> conda list numpy
# packages in environment at [Anaconda3]:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.14.5                   pypi_0    pypi
numpy-base                1.18.1           py36hc3f5095_1
numpydoc                  0.9.1                    pypi_0    pypi

问题是'numpy'和'numpy-base'是不同的版本。我用以下方法解决了这个问题:

> conda install numpy-base=1.14.5

所以他们两个是匹配的。