如果您希望在Java中执行此操作，则应该考虑将元素复制到某种随机访问集合(例如ArrayList)中。因为，除非你的集合很小，否则访问所选元素的代价会很高(O(n)而不是O(1))。[ed: list copy也是O(n)]

或者，您可以寻找另一个更符合您需求的Set实现。来自公共集合的ListOrderedSet看起来很有前途。

Icon有一个集合类型和一个随机元素操作符，一元“?”，因此表达式

? set( [1, 2, 3, 4, 5] )

将产生1到5之间的随机数。

当程序运行时，随机种子被初始化为0，因此要在每次运行时产生不同的结果，请使用randomize()

对于番石榴，我们可以做得比霍斯的答案更好一点:

public static E random(Set<E> set) {
  int index = random.nextInt(set.size();
  if (set instanceof ImmutableSet) {
    // ImmutableSet.asList() is O(1), as is .get() on the returned list
    return set.asList().get(index);
  }
  return Iterables.get(set, index);
}

你能不能得到集合/数组的大小/长度，生成一个介于0和大小/长度之间的随机数，然后调用索引与该数字匹配的元素?HashSet有一个.size()方法，我很确定。

在伪代码中-

function randFromSet(target){
 var targetLength:uint = target.length()
 var randomIndex:uint = random(0,targetLength);
 return target[randomIndex];
}

int size = myHashSet.size();
int item = new Random().nextInt(size); // In real life, the Random object should be rather more shared than this
int i = 0;
for(Object obj : myhashSet)
{
    if (i == item)
        return obj;
    i++;
}

上述解决方案从延迟的角度讲，但不能保证每个索引被选中的概率相等。 如果需要考虑这一点，可以尝试储层取样。http://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling。Collections.shuffle()(正如少数人建议的那样)使用这样的算法。