问题很简单:我在gDrive上有一些数据,例如在 /项目/ my_project / my_data *。

我也有一个简单的笔记本在gColab。

所以,我想做的是:

for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"):
    do_something(file)

不幸的是,所有的例子(例如https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynb)都建议只将所有必要的数据加载到笔记本中。

但是,如果我有很多数据,就会很复杂。 有没有解决这个问题的机会?

谢谢你的帮助!


当前回答

编辑:截至2020年2月,现在有一个自动挂载驱动器的一流UI。

首先,打开左边的文件浏览器。它会显示一个“Mount Drive”按钮。一旦点击,你会看到一个权限提示来挂载驱动器,然后当你返回笔记本电脑时,你的驱动器文件就会出现,没有任何设置。完成的流程如下所示:

原始答案如下。(这同样适用于共享笔记本电脑。)

您可以通过运行以下代码片段挂载您的谷歌驱动器文件:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

然后,您可以在文件浏览器侧面板或使用命令行实用程序与您的Drive文件进行交互。

这是一个笔记本的例子

其他回答

我写了一个类来下载所有的数据到。’在colab服务器中的位置

整个事情可以从这里拉https://github.com/brianmanderson/Copy-Shared-Google-to-Colab

!pip install PyDrive


from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import os

class download_data_from_folder(object):
    def __init__(self,path):
        path_id = path[path.find('id=')+3:]
        self.file_list = self.get_files_in_location(path_id)
        self.unwrap_data(self.file_list)
    def get_files_in_location(self,folder_id):
        file_list = drive.ListFile({'q': "'{}' in parents and trashed=false".format(folder_id)}).GetList()
        return file_list
    def unwrap_data(self,file_list,directory='.'):
        for i, file in enumerate(file_list):
            print(str((i + 1) / len(file_list) * 100) + '% done copying')
            if file['mimeType'].find('folder') != -1:
                if not os.path.exists(os.path.join(directory, file['title'])):
                    os.makedirs(os.path.join(directory, file['title']))
                print('Copying folder ' + os.path.join(directory, file['title']))
                self.unwrap_data(self.get_files_in_location(file['id']), os.path.join(directory, file['title']))
            else:
                if not os.path.exists(os.path.join(directory, file['title'])):
                    downloaded = drive.CreateFile({'id': file['id']})
                    downloaded.GetContentFile(os.path.join(directory, file['title']))
        return None
data_path = 'shared_path_location'
download_data_from_folder(data_path)

我很懒,我的记忆力很差,所以我决定创建一个更容易记忆和输入的easycolab:

import easycolab as ec
ec.mount()

确保首先安装它:!pip install easycolab

mount()方法基本上实现了这一点:

from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)
cd ‘/content/gdrive/My Drive/’

使用colab笔记本从谷歌驱动器读取图像

import glob
images_list = glob.glob("add google drive path/*.jpg")
print(images_list)

创建YOLOv4培训所需的training.txt文件

file = open("/content/drive/MyDrive/project data/obj/train.txt", "w") 
file.write("\n".join(images_list)) 
file.close() 

好消息,PyDrive对CoLab有一流的支持!PyDrive是谷歌Drive python客户端的包装器。下面是一个关于如何从一个文件夹下载所有文件的例子,类似于使用glob + *:

!pip install -U -q PyDrive
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

# choose a local (colab) directory to store the data.
local_download_path = os.path.expanduser('~/data')
try:
  os.makedirs(local_download_path)
except: pass

# 2. Auto-iterate using the query syntax
#    https://developers.google.com/drive/v2/web/search-parameters
file_list = drive.ListFile(
    {'q': "'1SooKSw8M4ACbznKjnNrYvJ5wxuqJ-YCk' in parents"}).GetList()

for f in file_list:
  # 3. Create & download by id.
  print('title: %s, id: %s' % (f['title'], f['id']))
  fname = os.path.join(local_download_path, f['title'])
  print('downloading to {}'.format(fname))
  f_ = drive.CreateFile({'id': f['id']})
  f_.GetContentFile(fname)


with open(fname, 'r') as f:
  print(f.read())

注意驱动的参数。ListFile是一个字典,它与谷歌Drive HTTP API使用的参数相一致(您可以自定义q参数,以调优您的用例)。

要知道,在所有情况下,文件/文件夹都是通过谷歌驱动器上的id进行编码的(参见1SooKSw8M4ACbznKjnNrYvJ5wxuqJ-YCk)。这要求您在谷歌驱动器中搜索与您想要在其中查找的文件夹对应的特定id。

例如,导航到“/projects/my_project/my_data”文件夹 位于您的谷歌驱动器。

它包含一些文件,我们希望将这些文件下载到CoLab。要获得文件夹的id以便PyDrive使用它,请查看url并提取id参数。在本例中,文件夹对应的url为:

其中id是url的最后一部分:1SooKSw8M4ACbznKjnNrYvJ5wxuqJ-YCk。

可以考虑只下载带有永久链接和预先安装的gdown的文件