这对我有用：

version: '3.1'
services:
  db:
    image: postgres
  web:
    build: .
    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        python manage.py migrate
        python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

dockercompose尝试在运行命令之前取消对变量的引用，因此如果您希望bash处理变量，则需要通过加倍它们来逃避美元符号。。。

    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        var=$$(echo 'foo')
        echo $$var # prints foo

…否则会出现错误：

服务“web”中“命令”选项的插值格式无效：

使用bash-c在docker compose文件中运行多个命令。

command: >
    bash -c "python manage.py makemigrations
    && python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

资料来源：https://intellipaat.com/community/19590/docker-run-multiple-commands-using-docker-compose-at-once?show=19597#a19597

这是我解决这个问题的方法：

services:
  mongo1:
    container_name: mongo1
    image: mongo:4.4.4
    restart: always
#    OPTION 01:
#    command: >
#      bash -c "chmod +x /scripts/rs-init.sh
#      && sh /scripts/rs-init.sh"
#    OPTION 02:
    entrypoint: [ "bash", "-c", "chmod +x /scripts/rs-init.sh && sh /scripts/rs-init.sh"]
    ports:
      - "9042:9042"
    networks:
      - mongo-cluster
    volumes:
      - ~/mongors/data1:/data/db
      - ./rs-init.sh:/scripts/rs-init.sh
      - api_vol:/data/db
    environment:
      *env-vars
    depends_on:
      - mongo2
      - mongo3

想好了，使用bash-c。

例子：

command: bash -c "python manage.py migrate && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

多行中的相同示例：

command: >
    bash -c "python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

Or:

command: bash -c "
    python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  "

使用一个工具，例如等待或码头化。这些是可以包含在应用程序图像中的小型包装脚本。或者编写自己的包装脚本来执行更特定于应用程序的命令。根据：https://docs.docker.com/compose/startup-order/

这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。