pd.options.display.max_columns = 100

您可以在max_columns中根据需要指定列数。

我只用了这三句话:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)

它适用于Anaconda, Python 3.6.5, Pandas 0.23.0和Visual Studio Code 1.26。

你也可以在循环中尝试:

for col in df.columns: 
    print(col) 

使用以下方法设置列的最大宽度:

pd.set_option('max_colwidth', 800)

这个特定的语句将每列的最大宽度设置为800像素。

您可以使用print df.describe().to_string()强制它显示整个表。你可以像这样对任何数据帧使用to_string()。description的结果只是一个DataFrame本身。)

8是DataFrame中包含“description”的行数(因为describe计算8个统计值，最小值，最大值，平均值等)。

当数据规模很大时，我使用这些设置。

# Environment settings: 
pd.set_option('display.max_column', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_seq_items', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', 500)
pd.set_option('expand_frame_repr', True)

您可以在这里参考文档。