是否有可能终止一个正在运行的线程而不设置/检查任何标志/信号/等等?
当前回答
这是一个糟糕的答案,请看评论
以下是如何做到这一点:
from threading import *
...
for thread in enumerate():
if thread.isAlive():
try:
thread._Thread__stop()
except:
print(str(thread.getName()) + ' could not be terminated'))
给它几秒钟,然后你的线程应该停止。还要检查thread._Thread__delete()方法。
为了方便,我建议使用thread.quit()方法。例如,如果你的线程中有一个套接字,我建议在你的套接字句柄类中创建一个quit()方法,终止套接字,然后在你的quit()中运行一个thread. _thread__stop()。
其他回答
可以通过在将退出线程的线程中安装trace来终止线程。请参阅所附的链接,了解一种可能的实现。
在Python中杀死一个线程
没有官方API来做这个,没有。
你需要使用平台API来杀死线程,例如pthread_kill或TerminateThread。你可以访问这样的API,例如通过pythonwin,或通过ctypes。
注意,这本质上是不安全的。这可能会导致不可收集的垃圾(来自堆栈帧的局部变量,成为垃圾),并可能导致死锁,如果被杀死的线程在被杀死时具有GIL。
from ctypes import *
pthread = cdll.LoadLibrary("libpthread-2.15.so")
pthread.pthread_cancel(c_ulong(t.ident))
t是线程对象。
阅读python源代码(Modules/threadmodule.c和python /thread_pthread.h),你可以看到Thread。Ident是一个pthread_t类型,所以你可以使用libpthread在python中做任何pthread可以做的事情。
我对这个游戏已经很晚了,但我一直在与一个类似的问题作斗争,下面的内容似乎为我完美地解决了这个问题,并且让我在守护子线程退出时做一些基本的线程状态检查和清理:
import threading
import time
import atexit
def do_work():
i = 0
@atexit.register
def goodbye():
print ("'CLEANLY' kill sub-thread with value: %s [THREAD: %s]" %
(i, threading.currentThread().ident))
while True:
print i
i += 1
time.sleep(1)
t = threading.Thread(target=do_work)
t.daemon = True
t.start()
def after_timeout():
print "KILL MAIN THREAD: %s" % threading.currentThread().ident
raise SystemExit
threading.Timer(2, after_timeout).start()
收益率:
0
1
KILL MAIN THREAD: 140013208254208
'CLEANLY' kill sub-thread with value: 2 [THREAD: 140013674317568]
最简单的方法是:
from threading import Thread
from time import sleep
def do_something():
global thread_work
while thread_work:
print('doing something')
sleep(5)
print('Thread stopped')
thread_work = True
Thread(target=do_something).start()
sleep(5)
thread_work = False
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 自动化invokerrequired代码模式
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if