正如其他人所提到的，规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化，没有全局变量)，lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。

(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)

如果不杀死线程会更好。 一种方法是在线程的循环中引入一个“try”块，并在想要停止线程时抛出一个异常(例如break/return/…)这会让你停下来/一会儿/…)。 我在我的应用程序上使用了这个，它是有效的…

没有官方API来做这个，没有。

你需要使用平台API来杀死线程，例如pthread_kill或TerminateThread。你可以访问这样的API，例如通过pythonwin，或通过ctypes。

注意，这本质上是不安全的。这可能会导致不可收集的垃圾(来自堆栈帧的局部变量，成为垃圾)，并可能导致死锁，如果被杀死的线程在被杀死时具有GIL。

正如其他人所提到的，规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化，没有全局变量)，lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。

(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)

如果您试图终止整个程序，您可以将线程设置为“守护进程”。看到 Thread.daemon

这是基于thread2—可杀死线程ActiveState配方。

您需要调用PyThreadState_SetAsyncExc()，它只能通过ctypes模块使用。

这只在Python 2.7.3上进行了测试，但它很可能与最近的其他2一起工作。x版本。PyThreadState_SetAsyncExc()仍然存在于Python 3中以实现向后兼容性(但我还没有测试它)。

import ctypes

def terminate_thread(thread):
    """Terminates a python thread from another thread.

    :param thread: a threading.Thread instance
    """
    if not thread.isAlive():
        return

    exc = ctypes.py_object(SystemExit)
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(
        ctypes.c_long(thread.ident), exc)
    if res == 0:
        raise ValueError("nonexistent thread id")
    elif res > 1:
        # """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread.ident, None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")