多年来,我慢慢地开发了一个正则表达式,它可以正确验证大多数电子邮件地址,假设它们不使用IP地址作为服务器部分。
我在几个PHP程序中使用它,而且大多数时候都可以使用。然而,不时有人与我联系,他们对使用它的网站有问题,我最终不得不做出一些调整(最近我意识到我不允许四个字符的TLD)。
你有或见过验证电子邮件的最佳正则表达式是什么?
我见过几种使用函数的解决方案,这些函数使用了几个较短的表达式,但我宁愿在简单函数中使用一个长的复杂表达式,而不是在更复杂的函数中使用几个短表达式。
多年来,我慢慢地开发了一个正则表达式,它可以正确验证大多数电子邮件地址,假设它们不使用IP地址作为服务器部分。
我在几个PHP程序中使用它,而且大多数时候都可以使用。然而,不时有人与我联系,他们对使用它的网站有问题,我最终不得不做出一些调整(最近我意识到我不允许四个字符的TLD)。
你有或见过验证电子邮件的最佳正则表达式是什么?
我见过几种使用函数的解决方案,这些函数使用了几个较短的表达式,但我宁愿在简单函数中使用一个长的复杂表达式,而不是在更复杂的函数中使用几个短表达式。
当前回答
出于我的目的,我需要一种方法来提取显示名称(如果提供)。感谢上提供的其他答案和正则表达式https://emailregex.com/我提出了以下解决方案:
/^(?:([^<]*?)\s*<)?((?:[a-z0-9!#$%&'*+\/=?^_`{|}~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+\/=?^_`{|}~-]+)*|"(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21\x23-\x5b\x5d-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])*")@(?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?|\[(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21-\x5a\x53-\x7f]|\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])+)\]))>?$/gi
这与显示名称(=组1)+电子邮件地址(=组2)相匹配。
匹配示例:
john.doe@example.com
john.o'doe@example.com
John <john@doe.com>
<john@doe.com>
This is <john@127.0.0.1>
使用测试https://regex101.com/
当然,正如其他答案中提到的,还需要对显示名称和电子邮件地址的长度进行额外验证(不应超过320个UTF-8字节)。
其他回答
为所有内容编写正则表达式需要花费大量的精力。相反,您可以使用pyIsEmail包。
以下文字摘自pyIsEmail网站。
pyIsEmail是一种无意义的方法,用于检查用户提供的电子邮件地址是否真实。
正则表达式编写起来很便宜,但当新的顶级域出现或不符合重新流行的电子邮件寻址功能时,通常需要维护。pyIsEmail允许您通过一个简单的调用来验证电子邮件地址,如果您愿意的话,甚至可以检查域,从而使您的代码更易读,编写速度更快。当你想知道为什么电子邮件地址无法验证时,他们甚至会为你提供诊断。
用法
对于最简单的用法,请导入并使用is_email函数:
from pyisemail import is_email
address = "test@example.com"
bool_result = is_email(address)
detailed_result = is_email(address, diagnose=True)
您还可以检查电子邮件中使用的域是否为有效域,以及它是否具有有效的MX记录:
from pyisemail import is_email
address = "test@example.com"
bool_result_with_dns = is_email(address, check_dns=True)
detailed_result_with_dns = is_email(address, check_dns=True, diagnose=True)
这些是电子邮件地址是否可以在该域发出的主要指标。然而,这里的有效回复并不能保证电子邮件存在,仅仅是它可以存在。
除了基本的is_email功能之外,您还可以单独使用验证器。检查验证器源文档以了解其工作原理。
没有人提到本地化问题(i18n)。如果你的客户来自世界各地呢?
然后,您需要按国家/地区对正则表达式进行分类,我看到开发人员最终构建了一个大型字典或配置。检测用户的浏览器语言设置可能是一个很好的起点。
Cal Henderson(Flickr)写了一篇名为《用PHP解析电子邮件地址》的文章,并展示了如何正确解析符合RFC(2)822的电子邮件地址。
您还可以获得PHP、Python和Ruby的源代码,这是CreativeCommons许可的。
互联网上有很多这样的例子(我认为甚至有一个完全验证RFC的例子——但如果内存可用的话,它有几十/几百行)。
人们倾向于对这类事情进行验证。为什么不检查它是否有@和至少一个。并且满足一些简单的最小长度?输入一封假电子邮件并仍然匹配任何有效的正则表达式是很简单的。我猜假阳性比假阴性好。
根据我的理解,它很可能会被。。。
/^([a-z0-9_-]+)(@[a-z0-9-]+)(\.[a-z]+|\.[a-z]+\.[a-z]+)?$/is