我正在从我之前在另一个答案的评论中发布的一个基于正则表达式的答案中冒泡出来。我认为使用re比str.rstrip更明确地解决这个问题。

>>> import re

如果要删除一个或多个尾随换行符：

>>> re.sub(r'[\n\r]+$', '', '\nx\r\n')
'\nx'

如果要删除所有换行符（而不仅仅是尾部）：

>>> re.sub(r'[\n\r]+', '', '\nx\r\n')
'x'

如果只想删除1-2个尾随换行符（即，\r，\n，\r\n，\n\r，\r，\r\n\r\n）

>>> re.sub(r'[\n\r]{1,2}$', '', '\nx\r\n\r\n')
'\nx\r'
>>> re.sub(r'[\n\r]{1,2}$', '', '\nx\r\n\r')
'\nx\r'
>>> re.sub(r'[\n\r]{1,2}$', '', '\nx\r\n')
'\nx'

我有一种感觉，大多数人在这里真正想要的是只删除一个尾随换行符，\r\n或\r\n，而不是更多。

>>> re.sub(r'(?:\r\n|\n)$', '', '\nx\n\n', count=1)
'\nx\n'
>>> re.sub(r'(?:\r\n|\n)$', '', '\nx\r\n\r\n', count=1)
'\nx\r\n'
>>> re.sub(r'(?:\r\n|\n)$', '', '\nx\r\n', count=1)
'\nx'
>>> re.sub(r'(?:\r\n|\n)$', '', '\nx\n', count=1)
'\nx'

（？：是创建一个非捕获组。）

（顺便说一句，这不是“…”.rstrip（“\n”，“”）.rstrap（“\r”，“）所做的，其他人可能不清楚这一点。str.rstrip删除尽可能多的尾随字符，因此像foo这样的字符串将导致foo为假阳性，而您可能希望在删除单个尾随字符后保留其他换行符。）

注意，rstrip的行为与Perl的chomp（）不同，因为它不会修改字符串。也就是说，在Perl中：

$x="a\n";

chomp $x

结果$x为“a”。

但在Python中：

x="a\n"

x.rstrip()

将意味着x的值仍然是“a \n”。即使x=x.rstrip（）也不总是给出相同的结果，因为它会从字符串末尾删除所有空格，而不是最多一个换行符。

这将完全复制perl的chomp（减去数组上的行为）作为“\n”行终止符：

def chomp(x):
    if x.endswith("\r\n"): return x[:-2]
    if x.endswith("\n") or x.endswith("\r"): return x[:-1]
    return x

（注意：它不修改字符串“就地”；它不删除多余的尾随空格；考虑到\r\n）

如果你关心速度（比如你有一个很长的字符串列表）并且你知道换行符的性质，那么字符串切片实际上比rstrip更快。一个小测试来说明这一点：

import time

loops = 50000000

def method1(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string[:-1]
    t1 = time.time()
    print('Method 1: ' + str(t1 - t0))

def method2(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string.rstrip()
    t1 = time.time()
    print('Method 2: ' + str(t1 - t0))

method1()
method2()

输出：

Method 1: 3.92700004578
Method 2: 6.73000001907

>>> '   spacious   '.rstrip()
'   spacious'
>>> "AABAA".rstrip("A")
  'AAB'
>>> "ABBA".rstrip("AB") # both AB and BA are stripped
   ''
>>> "ABCABBA".rstrip("AB")
   'ABC'

对于perl的chomp，似乎没有完美的模拟。特别是，rstrip不能处理像\r\n这样的多字符换行符。然而，分裂线确实如这里所指出的那样。根据我对另一个问题的回答，您可以组合连接和拆分线来删除/替换字符串中的所有换行符：

''.join(s.splitlines())

下面只删除了一个尾随换行符（我相信chomp会这样做）。将True作为keeponds参数传递给拆分线将保留分隔符。然后，再次调用拆分线以删除最后一行上的分隔符：

def chomp(s):
    if len(s):
        lines = s.splitlines(True)
        last = lines.pop()
        return ''.join(lines + last.splitlines())
    else:
        return ''