如果您的问题是清除多行str对象（oldstr）中的所有换行符，您可以根据分隔符“\n”将其拆分为一个列表，然后将此列表合并为一个新的str（newstr）。

newstr=“”.jjoin（oldstr.split（'\n'））

我们通常会遇到三种类型的行尾：\n、\r\n和\r\n。re.sub中的一个相当简单的正则表达式，即r“\r？\n？$”，能够将它们全部捕获。

（我们必须抓住他们，对吗？）

import re

re.sub(r"\r?\n?$", "", the_text, 1)

在最后一个论点中，我们将替换的发生次数限制为一次，在某种程度上模仿了chomp。例子：

import re

text_1 = "hellothere\n\n\n"
text_2 = "hellothere\n\n\r"
text_3 = "hellothere\n\n\r\n"

a = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_1, 1)
b = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_2, 1)
c = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_3, 1)

…其中a==b==c为True。

我可以说，在没有换行符的情况下获取行的“pythonic”方法是splitlines（）。

>>> text = "line 1\nline 2\r\nline 3\nline 4"
>>> text.splitlines()
['line 1', 'line 2', 'line 3', 'line 4']

我不使用Python编程，但我在Python.org上遇到了一个常见问题解答，建议使用Python 2.2或更高版本的S.rstrip（“\r\n”）。

特殊情况的解决方案：

如果换行符是最后一个字符（大多数文件输入都是这样），那么对于集合中的任何元素，都可以按如下方式进行索引：

foobar= foobar[:-1]

剪切换行符。

如果你关心速度（比如你有一个很长的字符串列表）并且你知道换行符的性质，那么字符串切片实际上比rstrip更快。一个小测试来说明这一点：

import time

loops = 50000000

def method1(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string[:-1]
    t1 = time.time()
    print('Method 1: ' + str(t1 - t0))

def method2(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string.rstrip()
    t1 = time.time()
    print('Method 2: ' + str(t1 - t0))

method1()
method2()

输出：

Method 1: 3.92700004578
Method 2: 6.73000001907