这是我的代码：
import datetime
today = datetime.date.today()
print(today)
这张照片是：2008-11-22，这正是我想要的。
但是，我有一个列表，我要将其附加到列表中，然后突然一切都变得“不稳定”。代码如下：
import datetime
mylist = []
today = datetime.date.today()
mylist.append(today)
print(mylist)
这将打印以下内容：
[datetime.date(2008, 11, 22)]
我怎样才能得到像2008-11-22这样的简单约会？
当前回答
# convert date time to regular format.
d_date = datetime.datetime.now()
reg_format_date = d_date.strftime("%Y-%m-%d %I:%M:%S %p")
print(reg_format_date)
# some other date formats.
reg_format_date = d_date.strftime("%d %B %Y %I:%M:%S %p")
print(reg_format_date)
reg_format_date = d_date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(reg_format_date)
输出，输出
2016-10-06 01:21:34 PM
06 October 2016 01:21:34 PM
2016-10-06 13:21:34
其他回答
简单的答案-
datetime.date.today().isoformat()
您需要将datetime对象转换为str。
以下代码适用于我：
import datetime
collection = []
dateTimeString = str(datetime.date.today())
collection.append(dateTimeString)
print(collection)
如果你需要更多帮助，请告诉我。
考虑到你要求一些简单的事情来做你想做的事情，你可以：
import datetime
str(datetime.date.today())
对于pandas.Timestamps，可以使用strftime（），例如：
utc_now = datetime.now()
对于isoformat：
utc_now.isoformat()
对于任何格式，例如：
utc_now.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")
这更短：
>>> import time
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
'2013-11-19 09:38'
