在Mark Ransom的提示下，这里有一个类，你可以使用它来包装任何迭代器，这样你就可以提前查看，将值推回流并检查是否为空。这是一个简单的想法和简单的实现，我发现在过去非常方便。

class Pushable:

    def __init__(self, iter):
        self.source = iter
        self.stored = []

    def __iter__(self):
        return self

    def __bool__(self):
        if self.stored:
            return True
        try:
            self.stored.append(next(self.source))
        except StopIteration:
            return False
        return True

    def push(self, value):
        self.stored.append(value)

    def peek(self):
        if self.stored:
            return self.stored[-1]
        value = next(self.source)
        self.stored.append(value)
        return value

    def __next__(self):
        if self.stored:
            return self.stored.pop()
        return next(self.source)

恕我直言，最好的办法是避免特殊测试。大多数时候，使用生成器是一种测试:

thing_generated = False

# Nothing is lost here. if nothing is generated, 
# the for block is not executed. Often, that's the only check
# you need to do. This can be done in the course of doing
# the work you wanted to do anyway on the generated output.
for thing in my_generator():
    thing_generated = True
    do_work(thing)

如果这还不够好，您仍然可以执行显式测试。此时，thing将包含最后生成的值。如果没有生成任何内容，它将是未定义的—除非您已经定义了该变量。你可以检查东西的价值，但那有点不可靠。相反，只需在块内设置一个标志，然后检查它:

if not thing_generated:
    print "Avast, ye scurvy dog!"

>>> gen = (i for i in [])
>>> next(gen)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
    next(gen)
StopIteration

在生成器结束时引发StopIteration，因为在您的情况下立即到达结束，因此引发异常。但通常你不应该检查下一个值是否存在。

你可以做的另一件事是:

>>> gen = (i for i in [])
>>> if not list(gen):
    print('empty generator')

我意识到这篇文章已经5年了，但我在寻找一种惯用的方法时发现了它，并没有看到我的解决方案发布出来。所以为了子孙后代:

import itertools

def get_generator():
    """
    Returns (bool, generator) where bool is true iff the generator is not empty.
    """
    gen = (i for i in [0, 1, 2, 3, 4])
    a, b = itertools.tee(gen)
    try:
        a.next()
    except StopIteration:
        return (False, b)
    return (True, b)

当然，我相信许多评论员会指出，这很俗气，而且只在某些有限的情况下有效(例如，生成器没有副作用)。YMMV。

我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。